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De nos jours, dans les villes intelligentes, le développement des technologies de streaming des données et la croissance rapide des capacités de stockage permettent de faciliter la collecte de ces données et améliorer leur disponibilité et leur traitement. Ceci est autant plus vrai pour les transports en commun où les données sont collectées sur la base des journaux de bord, des capteurs d'embarquement et de débarquement, des horaires de passage en temps réel, etc. Plusieurs cas d’utilisation de ces données peuvent avoir un intérêt pour un exploitant’ : d’une part, elles peuvent servir pour restituer l’état courant du système de transport par le calcul d’indicateurs clés de performance. D'autre part, elles peuvent servir à anticiper l'état futur du réseau de transport en fournissant des prévisions et des estimations selon ces mêmes indicateurs. Dans le cadre du projet IVA (information Voyageur Augmentée) à l’IRT SystemX, nous développons un outil d’aide à la décision présentant une vue croisée et articulée entre les indicateurs observés du réseau ainsi que leur prévision à différentes échelles spatiales et temporelles. Cet outil doit permettre à l’opérateur d’analyser le réseau de transport dans différents contextes afin d’en améliorer la gestion et la planification, notamment dans des conditions de perturbation.