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针对容延/容断网络 (DTN) 网络的时延高, 割裂频繁, 以及节点缓存和能量受限等网络特性, 为提高容延网络的传输率, 同时降低网络开销和网络时延, 提出了一种基于节点相似性的容延网络路由算法 (RABNS). 该算法利用历史相遇信息预测节点未来相遇概率, 并且把历史相遇的节点录入为集合, 利用集合的交集运算来评估一对相遇节点的相似性, 并以此为判定条件控制网络中的副本数量. 在模拟器 The ONE 上采用 RandomWaypoint 运动模型进行仿真, 其中 RABNS 在消息投递率方面优于 PROPHET, 网络负载约为 PROPHET 的 50%, 较大程度上提高了网络资源利用率; 平均时延稍高于 Epidemic 但低于 PROPHET, 节点缓存空间大小对算法的平均跳数影响不大, 且 RABNS 的平均跳数约为 PROPHET 的一半. 仿真结果表明, RABNS 能有效地限制消息洪泛, 获取更高的消息投递率, 更低的网络开销和数据时延, 因此尤其适用于节点存储空间有限的 DTN 环境和具有群居特性的社交容延网络中.

Abstract:

Delay/Disruption Tolerant Network (DTN) has …