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Le bulletin météorologique est à coup sûr l’une des émissions de télévision ou de radio les plus populaires. La prévision est attendue même si les erreurs suscitent beaucoup de conversations sous les platanes. Elle permet d’anticiper demain plus sereinement et aide à des décisions utiles (planifier un chantier de construction) ou même vitales (organiser ou non une sortie en haute montagne). Si l’on met de côté quelques météorologues amateurs qui guettent leurs grenouilles en bocal, cette prévision est basée sur des mesures (température, pression atmosphérique, vitesse des vents selon telle altitude, etc.) dont la marge d’erreur est connue. L’intérêt de ces mesures est validé par les connaissances scientifiques (chimie des gaz, mécanique des fluides, etc.). Un algorithme combine ces mesures de sorte d’obtenir une approximation du temps qu’il fera demain ou dans cinq jours.

Dans un monde complexe, incertain et souvent concurrentiel, tant les politiques publiques que les services privés ont besoin d’une prédiction basée sur des données fiables. Les psychologues sociaux endossent souvent l’habit du prévisionniste pour servir les causes les plus diverses (santé, environnement, consommation, management, éducation, etc.) et aider les prises de décisions. À la différence du météorologue, ils ne disposent pas de mesures aussi consensuelles que la température ou la pression. Pour autant qu’ils conçoivent leur rôle de prévisionniste sérieusement, ils s’ appuient sur des modèles qui renseignent sur les observables intéressants à recueillir pour fonder la prévision. De ce point de vue, les modèles socio-cognitifs occupent d’évidence depuis …