查看文章

Tanaman jati merupakan tanaman kayu yang sangat bermanfaat bagi kehidupan. Pengetahuan jenis jati sangatlah penting bagi petani jati karena dari jenis jati inilah petani bisa mengetahui karakteristik, manfaat, kisaran harga beli dan harga jual dari jati tersebut. Beragamnya jenis jati menjadikan petani sulit untuk menentukan jenis jati pada saat usia jati masih muda. Untuk mempermudah pengenalan jati, maka diperlukan suatu sistem yang otomatis dapat melakukan identifikasi jati. Sistem yang dibangun menggunakan teknologi Jaringan Syaraf Tiruan (JST) backpropagation dengan ekstraksi fitur ciri morfologi daun. Terdapat lima ciri dasar yang digunakan yaitu area, perimeter, diameter, panjang dan lebar daun. Dari lima ciri dasar tersebut kemudian diturunkan menjadi 12 ciri turunan. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah citra daun jati biotrop, emas, jobika, muna, prima dan super di mana masing-masing data terdiri dari 20 citra dengan ukuran citra 1200 x 2300 pixel. Untuk mendapatkan akurasi terbaik maka digunakan k-fold cross validation dengan nilai k= 5. Berdasarkan hasil percobaan yang telah dilakukan, dengan menggunakan hidden neuron 10 menghasilkan nilai rata-rata akurasi terbaik sebesar 87, 50%.