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요 약컴퓨팅 기술의 발전으로 인간의 능력을 뛰어넘는 인공지능이 개발이 시도되고 있으며 이러한인공지능은 다양한 분야에 통찰력을 제공하고 있다. 의료 분야에서도 인공지능을 접목시켜 환자의상태를 진단하거나 미래의 질병을 예측하는 작업을 수행하여 의사의 진단에 도움을 주고 있다. 하지만 한정적인 의료 데이터를 구하는 것은 쉽지 않으며 그 양 또한 매우 적은 편이다. 이러한문제는 예측 모델의 성능 문제로 이어질 수 있기 때문에 본 논문에서는 의료 이미지 데이터에데이터 증강 기법을 적용하며 증강된 데이터가 모델의 예측 성능 개선에 영향을 미치는지살펴본다.