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En los últimos años, el crecimiento masivo en la escala de los datos está siendo un factor clave en el actual escenario de procesamiento de datos. La eficacia de los algoritmos de extracción de conocimiento depende en gran medida de la calidad de los datos, la cual puede ser garantizada por los algoritmos de preprocesamiento. Sin embargo, en esta era de Big Data, los algoritmos de preprocesamiento tienen dificultades para trabajar con tal cantidad de datos, siendo necesario nuevos modelos que mejoren su capacidad de escalado. El objetivo de este trabajo es presentar la importancia del preprocesamiento de datos en Big Data, así como, estudiar las herramientas y técnicas de análisis de datos que dan soporte a la tarea del preprocesamiento de datos masivos.