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O diagnóstico de câncer de mama em estágio inicial é essencial para o sucesso do tratamento. A detecção pode ser realizada de várias maneiras, sendo a mais comum com a utilização das mamografias. As projeções adquiridas por esse tipo de exame dificultam a detecção de massas, pois a composição da mama possui uma densidade semelhante às massas suspeitas. Portanto, propomos um Computer-Aided Detection (CAD) para auxiliar no diagnóstico de massas em mamografias digitalizadas utilizando um modelo baseado na rede neural convolucional U-Net, permitindo que especialistas monitorem a lesão ao longo do tempo. Nossa metodologia está dividida em quatro etapas: pré-processamento, com remoção de informações irrelevantes, aprimoramento do contraste de 7.989 imagens da Digital Database for Screening Mammography e obtenção de regiões de interesse. Aumento de dados, com …