查看文章

2.4 Metode Algoritma Naive Bayes Algoritma Naive Bayes adalah pengklasifikasi statistik yg bisa memprediksi probabilitas keanggotaan kelas data, classifier ini diklasifikasikan ke kelas tertentu sesuai teori probabilitas [9]–[11]. 2.5 Metode Algoritma Support Vector Machine Algoritma Support Vector Machines adalah teknik asparse. Seperti metode nonparametrik, SVM mengharuskan semua data pelatihan tersedia, yaitu, disimpan dalam memori selama fase pelatihan, ketika parameter model SVM dipelajari. Namun, setelah parameter model diidentifikasi, SVM hanya bergantung pada subset dari instance pelatihan ini, yang disebut vektor dukungan, untuk prediksi di masa mendatang.[12].