查看文章

El diseño de experimentos es una herramienta estadística que ayuda a las empresas a realizar mejoras a sus productos, pero cuando los factores y niveles a evaluar incrementan, las corridas que se generan también incrementan drásticamente, así como sus costos. En la literatura existen varias técnicas y métodos ya establecidos y comprobados para reducir el número de corridas unos más sofisticados que otros. Actualmente han surgido varias metodologías para fraccionar este tipo de experimentos, uno de ellos es el método NOBA que fue aplicado a diseños factoriales de niveles mixtos obteniendo buenos resultados. En este escrito se investiga la capacidad del método NOBA para generar fracciones en los diseños factoriales completos 3^ ky evaluar si los resultados generados son igual de satisfactorios como en los diseños de niveles mixtos. Palabras Clave: Diseño de experimentos, diseños factoriales de tres niveles, diseños factoriales fraccionados, diseños de niveles mixtos, método NOBA.

Abstract

The design of experiments is a statistical tool that helps companies to make improvements to their products, but when the factors and levels to be evaluated increase, the runs that are generated also increase drastically, as well as their costs. In the literature there are several techniques and methods already established and proven to reduce the number of runs, some more sophisticated than others. Currently, several methodologies have emerged to fractionate this type of experiments, one of them is the NOBA method, which was applied to mixed-level factorial designs, obtaining good results. In this paper, the ability of the NOBA method to …