Art Owen

Art Owen

Professor of Statistics, Stanford University
在 stanford.edu 的电子邮件经过验证
被引用次数：27493
empirical likelihood quasi-Monte Carlo importance sampling
Dirk Nuyens

Dirk Nuyens

NUMA, KU Leuven
在 cs.kuleuven.be 的电子邮件经过验证
被引用次数：2144
Numerical analysis Computational mathematics Applied mathematics Quasi-Monte Carlo Low-discrepancy points
Emanouil Atanassov

Emanouil Atanassov

IICT-BAS
在 parallel.bas.bg 的电子邮件经过验证
被引用次数：752
Monte Carlo quasi-Monte Carlo High Performance Computing Grid Cloud
Kinjal Basu

Kinjal Basu

Sr. Staff Applied Researcher, LinkedIn Corporation
在 linkedin.com 的电子邮件经过验证
被引用次数：696
Statistics Machine Learning Large-scale Optimization Quasi-Monte Carlo Discrepancy Theory
David Munger

David Munger

Montréal
在 umontreal.ca 的电子邮件经过验证
被引用次数：354
reduction cells quasi-Monte Carlo scenario trees
Robert N. Gantner

Robert N. Gantner

ETH Zurich
在 sam.math.ethz.ch 的电子邮件经过验证
被引用次数：288
Uncertainty Quantification Quasi-Monte Carlo multilevel methods high-performance computing
Zhijian He

Zhijian He

School of Mathematics, South China University of Technology
在 scut.edu.cn 的电子邮件经过验证
被引用次数：272
Monte Carlo quasi-Monte Carlo Computational Finance
Kosuke Suzuki

Kosuke Suzuki

Yamagata University
在 sci.kj.yamagata-u.ac.jp 的电子邮件经过验证
被引用次数：195
Quasi-Monte Carlo
Yang Liu

Yang Liu

King Abdullah University of Science and Technology
在 kaust.edu.sa 的电子邮件经过验证
被引用次数：134
Uncertainty Quantification Numerical Analysis Quasi-Monte Carlo Finite Element Methods
Pieterjan Robbe

Pieterjan Robbe

Sandia National Laboratories
在 sandia.gov 的电子邮件经过验证
被引用次数：126
Uncertainty Quantification Multilevel & Multifidelity Monte Carlo Quasi-Monte Carlo
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