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Zuokun OUYANG
Zuokun OUYANG
Algorithm Engineer, Meituan
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STL Decomposition of Time Series Can Benefit Forecasting Done by Statistical Methods but Not by Machine Learning Ones
Z Ouyang, P Ravier, M Jabloun
Engineering Proceedings 5 (1), 42, 2021
452021
Are Deep Learning Models Practically Good as Promised? A Strategic Comparison of Deep Learning Models for Time Series Forecasting
Z Ouyang, P Ravier, M Jabloun
30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 1477-1481, 2022
142022
Magnetic-field-based indoor positioning using temporal convolutional networks
G Ouyang, K Abed-Meraim, Z Ouyang
Sensors 23 (3), 1514, 2023
92023
Rankformer: Leveraging Rank Correlation for Transformer-based Time Series Forecasting
Z Ouyang, M Jabloun, P Ravier
22nd IEEE Statistical Signal Processing Workshop, 2023
52023
STLformer: Exploit STL decomposition and Rank Correlation for Time Series Forecasting
Z Ouyang, M Jabloun, P Ravier
31st European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2023
42023
Time series forecasting: from econometrics to deep learning
Z Ouyang
Université d'Orléans, 2023
12023
Une comparaison des modèles d’apprentissage profond combinés avec des différentes stratégies pour la prédiction multi-étape des séries temporelles
Z OUYANG, P RAVIER, M JABLOUN
GRETSI'22 XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, 2022
12022
École Doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique ET Ingénierie des Systèmes Laboratoire PRISME
Z OUYANG
Université d’Orléans, 2023
2023
Rankformer: un Nouveau Transformer avec un Mécanisme d’Attention Ordinal pour la Prédiction des Séries Temporelles
Z OUYANG, M JABLOUN, P RAVIER
GRETSI, 2023
2023
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