| Accelerated partial breast irradiation using robotic radiotherapy: a dosimetric comparison with tomotherapy and three-dimensional conformal radiotherapy E Rault, T Lacornerie, HP Dang, F Crop, E Lartigau, N Reynaert, ... Radiation oncology 11, 1-8, 2016 | 30 | 2016 |
| Towards dictionaries of optimal size: A Bayesian non parametric approach HP Dang, P Chainais Journal of Signal Processing Systems 90 (2), 221-232, 2018 | 14 | 2018 |
| Indian buffet process dictionary learning: algorithms and applications to image processing HP Dang, P Chainais International Journal of Approximate Reasoning 83, 1-20, 2017 | 13 | 2017 |
| A Bayesian non parametric approach to learn dictionaries with adapted numbers of atoms HP Dang, P Chainais 2015 IEEE 25th International Workshop on Machine Learning for Signal …, 2015 | 7 | 2015 |
| Beyond GAP screening for Lasso by exploiting new dual cutting half-spaces TL Tran, C Elvira, HP Dang, C Herzet 2022 30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2056-2060, 2022 | 5 | 2022 |
| Region-free Safe Screening Tests for -penalized Convex Problems C Herzet, C Elvira, HP Dang 2022 30th european signal processing conference (eusipco), 2061-2065, 2022 | 3 | 2022 |
| Small variance asymptotics and bayesian nonparametrics for dictionary learning C Elvira, HP Dang, P Chainais 2018 26th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 1607-1611, 2018 | 2 | 2018 |
| Bayes in action in deep learning and dictionary learning J Arbel, HP Dang, C Elvira, C Herzet, Z Naulet, M Vladimirova ESAIM: Proceedings and Surveys 74, 90-107, 2023 | 1 | 2023 |
| Une nouvelle méthode d'accélération pour LASSO par élimination sûre de variables TL Tran, C Elvira, HP Dang, C Herzet CAP 2022-Conférence sur l'Apprentissage automatique, 1-6, 2022 | 1 | 2022 |
| Data-Driven Parameter Choice for Illumination Artifact Correction of Digital Images HP Dang, M Vimond, S Geffray IEEE Signal Processing Letters 28, 155-159, 2020 | 1 | 2020 |
| Parameter-free small variance asymptotics for dictionary learning HP Dang, C Elvira 2019 27th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 1-5, 2019 | 1 | 2019 |
| Vers une méthode d’optimisation non paramétrique pour l’apprentissage de dictionnaire en utilisant small-variance asymptotics pour modèle probabiliste HP DANG, C ELVIRA, P CHAINAIS Proceedings of the Conférence sur l’Apprentissage automatique (CAP), 2018 | 1 | 2018 |
| Approches bayésiennes non paramétriques et apprentissage de dictionnaire pour les problèmes inverses en traitement d'image HP Dang Ecole Centrale de Lille, 2016 | 1 | 2016 |
| ONE TO BEAT THEM ALL:" RYU"-A UNIFYING FRAMEWORK FOR THE CONSTRUCTION OF SAFE BALLS TL Tran, C Elvira, HP Dang, C Herzet | | 2023 |
| Beyond GAP screening for Lasso by exploiting new dual cutting half-spaces with supplementary material TL Tran, C Elvira, HP Dang, C Herzet arXiv preprint arXiv:2203.00987, 2022 | | 2022 |
| Segmentation adaptative d’image avec un nombre de classes efficace en utilisant l’algorithme Expectation-Maximisation pour modèle de mélange de processus de Dirichlet tronqué HP Dang, M Vimond | | 2019 |
| Vers des dictionnaires de taille optimale: une approche bayésienne non paramétrique HP Dang, P Chainais Springer, 2018 | | 2018 |
| Processus du Buffet Indien pour l'apprentissage de dictionnaire: algorithmes et applications en traitement d'image. HP Dang, P Chainais Elsevier, 2017 | | 2017 |
| Indian Buffet process dictionary learning for image inpainting HP Dang, P Chainais 2016 IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP), 1-5, 2016 | | 2016 |
| Une approche bayésienne non paramétrique pour l'apprentissage d'un dictionnaire de taille adaptative HP Dang, P Chainais GRETSI 2015, 2015 | | 2015 |
Pierre ChainaisCentrale Lille Institut - CRIStAL UMR 9189 CNRS在 centralelille.fr 的电子邮件经过验证
