| Handling imbalanced data sets with synthetic boundary data generation using bootstrap re-sampling and AdaBoost techniques P Thanathamathee, C Lursinsap Pattern Recognition Letters 34 (12), 1339-1347, 2013 | 105 | 2013 |
| Random Forest with Sampling Techniques for Handling Imbalanced Prediction of University Student Depression S Sawangarreerak, P Thanathamathee Information (Switzerland) 11 (11), 519 (1-13), 2020 | 39 | 2020 |
| Detecting and Analyzing Fraudulent Patterns of Financial Statement for Open Innovation Using Discretization and Association Rule Mining S Sawangarreerak, P Thanathamathee Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity 7 (2), 128, 2021 | 25 | 2021 |
| Associated patterns and predicting model of life trauma, depression, and suicide using ensemble machine learning S Aekwarangkoon, P Thanathamathee Emerg. Sci. J 6, 679-693, 2022 | 10 | 2022 |
| Boosting with feature selection technique for screening and predicting adolescents depression P Thanathamathee 2014 Fourth International Conference on Digital Information and …, 2014 | 10 | 2014 |
| An optimized machine learning and deep learning framework for facial and masked facial recognition P Thanathamathee, S Sawangarreerak, P Kongkla, DNM Nizam Emerging Science Journal 7 (4), 1173-1187, 2023 | 4 | 2023 |
| Discovering Future Earnings Patterns through FP-Growth and ECLAT Algorithms with Optimized Discretization P Thanathamathee, S Sawangarreerak Emerging Science Journal 6 (6), 1328-1345, 2022 | 4 | 2022 |
| Predicting protein-protein interactions using correlation coefficient and principle component analysis P Thanathamathee, C Lursinsap 2009 3rd International Conference on Bioinformatics and Biomedical …, 2009 | 3 | 2009 |
| Predictive Apriori Algorithm in Youth Suicide Prevention by Screening Depressive Symptoms from Patient Health Questionnaire-9 Y Sirisathitkul, P Thanathamathee, S Aekwarangkoon TEM JOURNAL-TECHNOLOGY EDUCATION MANAGEMENT INFORMATICS 8 (4), 1449-1455, 2019 | 2 | 2019 |
| Unsupervised Deep Clustering with Hard Balanced Constraint: Application in Disciplinary-focused Student Section Formation S Chantamunee, P Thamrongrat, P Thanathamathee, K Chaisriya, ... IEEE Access, 2024 | | 2024 |
| Enhancing Going Concern Prediction with Anchor Explainable AI and Attention-Weighted XGBoost P Thanathamathee, S Sawangarreerak, DNM Nizam IEEE Access, 2024 | | 2024 |
| Boosting with Feature Selection Technique for Enhancing The Prediction of Depression and Suicide Risk in Elderly พุทธิพร ธนธรรมเมธี สายฝน เอกวรางกูร เรวดี เพชรศิราสัณห์ และ ลัดดา เถียมวงศ์ Information Technology Journal, 2020 | | 2020 |
| เทคนิค การ จำแนก ข้อมูล ที่ พัฒนา สำหรับ ชุด ข้อมูล ที่ ไม่ สมดุล ของ ภาวะ ข้อ เข่า เสื่อม ใน ผู้ สูงอายุ พุทธิ พร ธน ธรรม เมธี, เยาวเรศ ศิริ สถิตย์ กุล Thai Science and Technology Journal, 1164-1178, 2019 | | 2019 |
| Improved Classification Techniques for Imbalanced Data Sets of Elderly’s Knee Osteoarthritis พุทธิพร ธนธรรมเมธี และ เยาวเรศ ศิริสถิตย์กุล Thai Science and Technology Journal 27 (6), 1156-1170, 2019 | | 2019 |
| The Analysis of the Screening Questions from the Elderly’s Knee Osteoarthritis Questionnaires using Data Mining Techniques พุทธิพร ธนธรรมเมธี และ เยาวเรศ ศิริสถิตย์กุล Journal of Science and Technology Mahasarakham University 37 (5), 726-735, 2018 | | 2018 |
| การ วิเคราะห์ ข้อ คำถาม ที่ มื ผล ต่อ การ ทำนาย ภาวะ ข้อ เข่า เสื่อม ใน ผ้ สง อาย โดย ใช้ เทคนิค เหมือง ข้อ มล พุทธิ พร ธน ธรรม เมธี, เยาวเรศ ศิริ สถิตย์ กุล Journal of Science & Technology MSU 37 (5), 2018 | | 2018 |
| Neural prediction of protein-protein interactions based on physicochemical correlation coefficients and bootstrapping for artificial data generation P Thanathamathee Chulalongkorn University, 2011 | | 2011 |
