| Enabling of predictive maintenance in the brownfield through low-cost sensors, an IIoT-architecture and machine learning P Strauß, M Schmitz, R Wöstmann, J Deuse 2018 IEEE International conference on big data (big data), 1474-1483, 2018 | 102 | 2018 |
| A retrofit approach for predictive maintenance R Wöstmann, A Barthelmey, N West, J Deuse, T Schüppstuhl, K Tracht, ... Tagungsband des 4, 94-106, 2019 | 26 | 2019 |
| Conception of a reference architecture for machine learning in the process industry R Wöstmann, P Schlunder, F Temme, R Klinkenberg, J Kimberger, ... 2020 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 1726-1735, 2020 | 17 | 2020 |
| Socio-technical capability assessment to support implementation of cyber-physical production systems in line with people and organization F Noehring, R Woestmann, T Wienzek, J Deuse International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics, 299-311, 2018 | 12 | 2018 |
| From production planning flows to manufacturing operation management KPIs: Linking ISO18828 & ISO22400 standards M Varisco, J Deuse, C Johnsson, F Nöhring, MM Schiraldi, R Wöstmann IFAC-PapersOnLine 51 (11), 25-30, 2018 | 10 | 2018 |
| Predictive Maintenance in der Produktion R Wöstmann, P Strauß, J Deuse Anwendungsfälle und Einführungsvoraussetzungen zur Erschließung ungenutzter …, 2017 | 10 | 2017 |
| Digital Work in smart production systems: changes and challenges in manufacturing planning and operations J Deuse, R Wöstmann, V Weßkamp, D Wagstyl, C Rieger New Digital Work: Digital Sovereignty at the Workplace, 31-50, 2023 | 7 | 2023 |
| Big Data Analytics in der Auftragsabwicklung. Erschließung ungenutzter Potenziale in der variantenreichen Kleinserienfertigung R Wöstmann, F Nöhring, J Deuse, R Klinkenberg, T Lacke Industrie Management 4 (33), 7-9, 2017 | 6 | 2017 |
| Auswahlhilfe für Industrie 4.0-Lösungen F Nöhring, R Wöstmann, J Deuse Industrie 4.0 für die Praxis: Mit realen Fallbeispielen aus …, 2018 | 5 | 2018 |
| Industrie 4.0 in nicht F&E-intensiven Unternehmen F Nöhring, T Wienzek, R Wöstmann, J Deuse Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 111 (6), 376-379, 2016 | 5 | 2016 |
| Green digital twins in the product life cycle J Deuse, D Wagstyl, VH Moreno, M Polikarpov, R Wöstmann, F Hoffmann Schriftenreihe der Wissenschaftlichen Gesellschaft für Arbeits-und …, 2023 | 4 | 2023 |
| Konzept zur zielgerichteten kompetenzentwicklung für initiativen des maschinellen lernens T Panusch, J Büscher, R Wöstmann, J Deuse Digitalisierung souverän gestalten II: Handlungsspielräume in digitalen …, 2022 | 4 | 2022 |
| Data-driven recipe optimisation based on unified digital twins and shared prediction models R Wöstmann, T Borggräfe, S Janßen, J Kimberger, S Ould, N Bennett, ... The 34th European Modeling & Simulation Symposium, 2022 | 3 | 2022 |
| Towards Carbon Neutrality Using Green Digital Twins for Industrial Energy Systems D Wagstyl, M Syberg, JN Büscher, P Schlunder, J Kimberger, ... 2024 IEEE/IAS Industrial and Commercial Power System Asia (I&CPS Asia), 1-9, 2024 | 1 | 2024 |
| Establishing a Machine Learning and Internet of Things Learning Infrastructure by Operating Transnational Cyber-Physical Brewing Labs J Deuse, R Wöstmann, M Syberg, N West, D Wagstyl, VH Moreno Conference on Learning Factories, 171-178, 2024 | 1 | 2024 |
| Konzeption einer Referenzarchitektur für maschinelles Lernen in der Prozessindustrie und exemplarische Umsetzung in der Brauindustrie R Wöstmann Shaker Verlag, 2023 | 1 | 2023 |
| Industrie 4.0-Mitarbeiter einbinden A Bashir, D Burkhard, K Filipiak, T Haase, M Kayser, A Keller, E Klapic, ... APRESYS Informations-Systeme, 2018 | 1 | 2018 |
| of Things Learning Infrastructure by Operating Transnational Cyber-Physical Brewing Labs J Deuse, R Wöstmann, M Syberg, N West Learning Factories of the Future: Proceedings of the 14th Conference on …, 2024 | | 2024 |
| Comprehensive equipment behaviour descriptionin production lifecycle using digital twin concepts and ISO standards of Equipment Behaviour Catalogues R Wöstmann, R Möhle, H Krappe, J Deuse IFAC-PapersOnLine 58 (19), 223-228, 2024 | | 2024 |
| Big Data Analytics in der Auftragsabwicklung F Nöhring, J Deuse, R Klinkenberg, R Wöstmann, T Lacker Factory Innovation–Agil und smart mit Industrie 4.0, 2021 | | 2021 |
