Classification based on neighborhood from datasets with low quality data JM Cadenas, MC Garrido, R Martínez, A Muñoz-Ledesma 2015 Conference of the International Fuzzy Systems Association and the …, 2015 | 3 | 2015 |
Modelos para la mejora del rendimiento académico de alumnos de la ESO mediante técnicas de minería de datos A Muñoz Ledesma Proyecto de investigación:, 2016 | 2 | 2016 |
Un modelo para estimar las acciones a aplicar a los alumnos de ESO AM Ledesma, JMC Figueredo Revista de Investigación Educativa 26 (2), 385-407, 2008 | 2 | 2008 |
Modelos para la Mejora del Rendimiento Académico de Alumnos de la ESO mediante Técnicas de Minería de Datos AM Ledesma Universidad de Murcia, 2016 | 1 | 2016 |
Análisis Cluster y Sistemas de Decisión para la mejora del Rendimiento Académico en la Ensenanza Obligatoria A Munoz-Ledesma, JM Cadenas | 1 | 2015 |
Classification based on Neighborhood from Datasets with Low Quality Data JMCMCGR Martínez, A Muñoz-Ledesma | | 2015 |
Identificar acciones-atributos usando Clustering AM Ledesma, JMC Figueredo Desarrollo profesional y práctica educativa del profesorado, 141-150, 2011 | | 2011 |
Validación de los predictores del rendimiento académico obtenidos mediante minería de datos usando análisis de componentes principales JMC Figueredo, AM Ledesma XXXI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa; V Jornadas …, 2009 | | 2009 |
Aprendizaje Computacional en la Predicción del Rendimiento Académico AM Ledesma, JMC Figueredo X Simposio Internacional de Informática Educativa SIIE 2008, 433-438, 2008 | | 2008 |