Confidence-aware learning for deep neural networks J Moon, J Kim, Y Shin, S Hwang international conference on machine learning, 7034-7044, 2020 | 191 | 2020 |
A unified benchmark for the unknown detection capability of deep neural networks J Kim, J Koo, S Hwang Expert Systems with Applications 229, 120461, 2023 | 23 | 2023 |
Comparison of Out-of-Distribution Detection Performance of CLIP-based Fine-Tuning Methods J Kim, J Kim, S Hwang 2024 International Conference on Electronics, Information, and Communication …, 2024 | 4 | 2024 |
Few-shot fine-tuning is all you need for source-free domain adaptation S Lee, S Seo, J Kim, Y Lee, S Hwang arXiv preprint arXiv:2304.00792, 2023 | 4 | 2023 |
한글 문서 OCR 에서의 상용 API 성능 비교 연구 문대정, 황재문, 김지효, 황상흠 대한산업공학회 추계학술대회 논문집, 1542-1552, 2021 | 2 | 2021 |
Deep Active Learning with Contrastive Learning Under Realistic Data Pool Assumptions J Kim, J Kim, S Hwang arXiv preprint arXiv:2303.14433, 2023 | 1 | 2023 |
자기 지도 학습과 메타 정보를 활용한 피부 상태 판별 연구 김성철, 문대정, 김범수, 서승원, 김지효, 황상흠 대한산업공학회 추계학술대회 논문집, 2464-2481, 2022 | 1 | 2022 |
Reflexive Guidance: Improving OoDD in Vision-Language Models via Self-Guided Image-Adaptive Concept Generation S Lee, J Kim, S Hwang arXiv preprint arXiv:2410.14975, 2024 | | 2024 |
안면 피부 상태 평가를 위한 맞춤형 Large Vision Language Model 개발 김범수, 김지효, 강민준, 이휘영, 황상흠 한국정보과학회 학술발표논문집, 942-944, 2024 | | 2024 |
임의 텍스트 미세조정 학습을 통한 CLIP 모델의 학습 외 분포 데이터 탐지 성능 향상 방법 김정현, 김지효, 황상흠 한국정보과학회 학술발표논문집, 593-595, 2023 | | 2023 |
기준이 불명확한 분류 문제에 적합한 레이블링 방법: 쌍별 비교기반의 순위 레이블링 김범수, 김지효, 강민준, 문대정, 황상흠 한국정보과학회 학술발표논문집, 480-482, 2023 | | 2023 |
현실적인 데이터 풀을 고려한 능동적 학습 방법 비교연구 김지효, 황상흠 한국정보과학회 학술발표논문집, 921-923, 2022 | | 2022 |
심층 신경망의 과한 확신을 방지하는 새로운 정규화 방법 문주영, 김지효, 황상흠 대한산업공학회 추계학술대회 논문집, 2522-2540, 2019 | | 2019 |