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Jihyo Kim
Jihyo Kim
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Confidence-aware learning for deep neural networks
J Moon, J Kim, Y Shin, S Hwang
international conference on machine learning, 7034-7044, 2020
1912020
A unified benchmark for the unknown detection capability of deep neural networks
J Kim, J Koo, S Hwang
Expert Systems with Applications 229, 120461, 2023
232023
Comparison of Out-of-Distribution Detection Performance of CLIP-based Fine-Tuning Methods
J Kim, J Kim, S Hwang
2024 International Conference on Electronics, Information, and Communication …, 2024
42024
Few-shot fine-tuning is all you need for source-free domain adaptation
S Lee, S Seo, J Kim, Y Lee, S Hwang
arXiv preprint arXiv:2304.00792, 2023
42023
한글 문서 OCR 에서의 상용 API 성능 비교 연구
문대정, 황재문, 김지효, 황상흠
대한산업공학회 추계학술대회 논문집, 1542-1552, 2021
22021
Deep Active Learning with Contrastive Learning Under Realistic Data Pool Assumptions
J Kim, J Kim, S Hwang
arXiv preprint arXiv:2303.14433, 2023
12023
자기 지도 학습과 메타 정보를 활용한 피부 상태 판별 연구
김성철, 문대정, 김범수, 서승원, 김지효, 황상흠
대한산업공학회 추계학술대회 논문집, 2464-2481, 2022
12022
Reflexive Guidance: Improving OoDD in Vision-Language Models via Self-Guided Image-Adaptive Concept Generation
S Lee, J Kim, S Hwang
arXiv preprint arXiv:2410.14975, 2024
2024
안면 피부 상태 평가를 위한 맞춤형 Large Vision Language Model 개발
김범수, 김지효, 강민준, 이휘영, 황상흠
한국정보과학회 학술발표논문집, 942-944, 2024
2024
임의 텍스트 미세조정 학습을 통한 CLIP 모델의 학습 외 분포 데이터 탐지 성능 향상 방법
김정현, 김지효, 황상흠
한국정보과학회 학술발표논문집, 593-595, 2023
2023
기준이 불명확한 분류 문제에 적합한 레이블링 방법: 쌍별 비교기반의 순위 레이블링
김범수, 김지효, 강민준, 문대정, 황상흠
한국정보과학회 학술발표논문집, 480-482, 2023
2023
현실적인 데이터 풀을 고려한 능동적 학습 방법 비교연구
김지효, 황상흠
한국정보과학회 학술발표논문집, 921-923, 2022
2022
심층 신경망의 과한 확신을 방지하는 새로운 정규화 방법
문주영, 김지효, 황상흠
대한산업공학회 추계학술대회 논문집, 2522-2540, 2019
2019
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文章 1–13