| Predicting taxi demand at high spatial resolution: Approaching the limit of predictability K Zhao, D Khryashchev, J Freire, C Silva, H Vo 2016 IEEE international conference on Big data (big data), 833-842, 2016 | 171 | 2016 |
| Predicting taxi and uber demand in cities: Approaching the limit of predictability K Zhao, D Khryashchev, H Vo IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 33 (6), 2723-2736, 2019 | 43 | 2019 |
| Об одном методе выделения контуров на цифровых изображениях ДА Хрящёв Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия …, 2010 | 39 | 2010 |
| Об одном методе анализа цифрового изображения с применением гистограмм ДА Хрящев Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия …, 2010 | 22 | 2010 |
| Об одном методе низкочастотной фильтрации гидролокационных изображений ГА Попов, ДА Хрящёв Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия …, 2010 | 16 | 2010 |
| Повышение качества изображений, полученных в условиях недостаточной освещенности ДА Хрящев Инженерный вестник Дона 26 (3 (26)), 56, 2013 | 12 | 2013 |
| Who Watches What: forecasting viewership for the top 100 TV networks D Khryashchev, A Papiu, J Xuan, O Dinica, K Hubert, H Vo Computational Data and Social Networks: 8th International Conference, CSoNet …, 2019 | 7 | 2019 |
| A distributed approach to the evasion problem D Khryashchev, J Chu, M Vejdemo-Johansson, P Ji Algorithms 13 (6), 149, 2020 | 5 | 2020 |
| Exploring Applications for Unmanned Aerial Systems (UAS) and Unmanned Ground Systems (UGS) in Enhanced Incident Management, Bridge Inspection, and Other Transportation Related … C Kamga, J Sapphire, Y Cui, B Moghimidarzi, D Khryashchev City University of New York. University Transportation Research Center, 2017 | 5 | 2017 |
| Tackling the neighboring network hit problem in cellular data A Leiva-Araos, H Allende-Cid, D Khryashchev, HT Vo 2019 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 2344-2353, 2019 | 4 | 2019 |
| Предварительная обработка и анализ цифровых изображений, полученных в условиях недостаточной освещенности ДА Хрящев ФГБОУ ВПО КГТУ, 2014.-16 с, 2013 | 3 | 2013 |
| ОБ ОДНОМ МЕТОДЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ НАИБОЛЕЕ ПОДХОДЯЩЕЙ ДЛЯ АНАЛИЗИРУЕМОГО ЦИФРОВОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ МОДЕЛИ АДДИТИВНОГО ШУМА Астраханский государственный технический университет ДА Хрящев Г л а в н ы й р е д а к т о р с б о р н и к а «Известия ВолгГТУ» д-р хим …, 2011 | 3 | 2011 |
| Pattern Discovery in Time Series: A Survey D Khryashchev September, 2018 | 1 | 2018 |
| Partial Monotone Dependence DA Khryashchev, HT Vo, RM Haralick 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 6375-6382, 2021 | | 2021 |
| Homotopy path enumeration for the evasion problem MV Johansson, J Chu, D Khryashchev, P Ji 2021 Joint Mathematics Meetings (JMM), 0 | | |
Huy T. VoThe City College of New York, City University of New York and New York University在 cs.ccny.cuny.edu 的电子邮件经过验证
