| Flooding Along Oda River Due to the Western Japan Heavy Rain in 2018 Y Nihei, A Shinohara, K Ohta, S Maeno, R Akoh, Y Akamatsu, T Komuro, ... Journal of Disaster Research 14 (6), 874-885, 2019 | 10 | 2019 |
| Rainfall Prediction by a Recurrent Neural Network Algorithm LSTM Learning Surface Observation Data R Kaneko, M Nakayoshi, S Onomura AGU Fall Meeting Abstracts 2019, GC43D-1354, 2019 | 7 | 2019 |
| Surrogate Downscaling of Mesoscale Wind Fields Using Ensemble Superresolution Convolutional Neural Networks TT Sekiyama, S Hayashi, R Kaneko, K Fukui Artificial Intelligence for the Earth Systems 2 (3), 230007, 2023 | 6 | 2023 |
| Improving global subseasonal to seasonal precipitation forecasts using a support vector machine‐based method G Yin, T Yoshikane, R Kaneko, K Yoshimura Journal of Geophysical Research: Atmospheres 128 (17), e2023JD038929, 2023 | 2 | 2023 |
| 世界はなぜ脱炭素に向けて舵を切ったのか? 山崎大， 北祐樹， 木野佳音， 坂内匠， 野村周平， 神戸育人， 庄司悟， ... 水文・水資源学会誌 35 (3), 202-232, 2022 | 2 | 2022 |
| AMeDAS データ学習による LSTM 降水予測モデルの検討 金子凌， 仲吉信人 土木学会論文集 B1 (水工学) 76 (1), 129-139, 2020 | 2 | 2020 |
| 改良版 DIEX-Flood と深層学習に基づく河川水位縦断分布の現況再現・将来予測手法の提案 伊藤毅彦， 柏田仁， 原山和， 金子凌， 片岡智哉， 小野村史穂， 仲吉信人， ... 土木学会論文集 B1 (水工学) 75 (2), I_217-I_222, 2019 | 2 | 2019 |
| Nowcast and forecast modeling of water-level profiles in rivers based on improved DIEX-Flood and deep learning T Ito, J Kashiwada, N Harayama, R Kaneko, T Kataoka, S Onomura, ... Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B1 (Hydraulic Engineering …, 2019 | 2 | 2019 |
| 海風挙動に及ぼす都市幾何の影響評価 金子凌， 仲吉信人 土木学会論文集 B1 (水工学) 73 (4), I_445-I_450, 2017 | 2 | 2017 |
| 衛星データ超解像による屋根面アルベド推定手法の検討 井戸滉昇， 仲吉信人， 小野村史穂， 金子凌， 渡邉悠太， 大山純佳， ... 土木学会論文集 B1 (水工学) 78 (2), I_499-I_504, 2022 | 1 | 2022 |
| マルチスペクトルカメラを用いた空撮画像によるアルベド推定及び精度検証 渡邉悠太， 仲吉信人， 小野村史穂， 浅見真由， 井戸滉昇， 大山純佳， ... 土木学会論文集 B1 (水工学) 78 (2), I_733-I_738, 2022 | 1 | 2022 |
| INVESTIGATION OF A REAL-TIME RAIN FORECASTING USING U-NET(深層学習モデル U-Net を用いたリアルタイム降水予測手法の検討) 金子凌， 小野村史穂， 仲吉信人 水工学論文集 Annual journal of Hydraulic Engineering, JSCE 65, Ⅰ_403-408, 2020 | 1* | 2020 |
| LSTM を用いた降水予測の検討 金子凌， 仲吉信人 電子情報通信学会技術研究報告; 信学技報 119 (202), 25-29, 2019 | 1 | 2019 |
| ディープラーニングによる新しい降水予測手法の検討 金子凌， 仲吉信人 河川技術論文集 25, 115-120, 2019 | 1 | 2019 |
| 平成 29 年 7 月九州北部豪雨の数値再現実験 金子凌， 仲吉信人 河川技術論文集 24, 421-426, 2018 | 1 | 2018 |
| ASSESSING THE UNCERTAINTY IN VARIOUS TECHNIQUES OF ROOFTOP ALBEDO MEASUREMENT Y WATANABE, M NAKAYOSHI, S ONOMURA, A KAWAURA, ... 土木学会論文集 (Web) 80 (16), 23-16099, 2024 | | 2024 |
| APPLICATION OF LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) NETWORKS APPROACH FOR RIVER WATER LEVEL FORECASTING USING MULTIPLE RIVER BASINS: A CASE STUDY FOR SRI LANKA D ABEYRATHNE, R KANEKO, K YOSHIMURA Journal of JSCE 12 (2), 23-16127, 2024 | | 2024 |
| 屋根面アルベド評価における測定手法毎の不確実性 渡邉悠太， 仲吉信人， 小野村史穂， 川浦朝日， 金子凌， 髙根雄也， ... 土木学会論文集 80 (16), 23-16099, 2024 | | 2024 |
| 深層学習降水予測の精度改善と現状の詳細評価 金子凌， 芳村圭 土木学会論文集 80 (16), 23-16149, 2024 | | 2024 |
| Deep Learning Short-term Heavy Rainfall Forecasting Using Pseudo Data R Kaneko, S Onomura, M Nakayoshi AGU Fall Meeting Abstracts 2022, H25A-05, 2022 | | 2022 |
Yasuo NiheiTokyo University of Science, Dept. of Civil Enginnering在 rs.noda.tus.ac.jp 的电子邮件经过验证
