Моделирование и оптимизация процессов управления движением дизель-поездов ЗАЮ Дмитриенко В.Д. HTMT, 2013 | 60* | 2013 |
Structure, optical, electrical and thermoelectric properties of solution-processed Li-doped NiO films grown by SILAR NP Klochko, KS Klepikova, DO Zhadan, SI Petrushenko, VR Kopach, ... Materials Science in Semiconductor Processing 83, 42-49, 2018 | 19 | 2018 |
Generating currency exchange rate data based on Quant-Gan model B Dun, O Zakovorotnyi, N Kuchuk Advanced Information Systems 7 (2), 68-74, 2023 | 16 | 2023 |
Синтез оптимальных законов управления тяговым электроприводом методами дифференциальной геометрии и принципа максимума ВД Дмитриенко, АЮ Заковоротный Системи обробки інформації, 42-51, 2009 | 12 | 2009 |
Линеаризация математической модели привода методами дифференциальной геометрии ВД Дмитриенко, АЮ Заковоротный Вестник Национального технического университета Харьковский политехнический …, 2007 | 11 | 2007 |
Traffic Modeling for the Industrial Internet of NanoThings N Kuchuk, I Ruban, O Zakovorotnyi, A Kovalenko, A Shyshatskyi, ... 2023 IEEE 4th KhPI Week on Advanced Technology (KhPIWeek), 1-5, 2023 | 10 | 2023 |
Mathematical model of diesel engine characteristics for determining the performance of traction dynamics of wheel-type tractor O Rebrov, A Kozhushko, B Kalchenko, A Mamontov, A Zakovorotniy, ... EUREKA: Physics and Engineering,(4), 90-100, 2020 | 10 | 2020 |
Methods and algorithms of artificial intelligence systems VD Dmitrienko, IP Khavina, AY Zakovorotny, MV Lipchansky, ... VD Dmitrienko, IP Havina, A. Yu. Zakovorotny, MV Lipchansky, NV Mezentsev, 2014 | 10 | 2014 |
Prediction of fill factor and charge density of self-shielding flux-cored wire with variable composition BO Trembach, DV Hlushkova, VM Hvozdetskyi, VA Vynar, VI Zakiev, ... Materials Science 59 (1), 18-25, 2023 | 9 | 2023 |
Hamming neural network for solving problems with several solutions VD Dmitrienko, AY Zakovorotny, SY Leonov VD Dmitrienko, A. Yu. Zakovorotny, S. Yu. Leonov, 119-129, 2017 | 9 | 2017 |
Converting the nonlinear control systems equivalent to the linear canonical Brunovsky form VD Dmitrienko, AY Zakovorotny Electrical systems and complexes, Magnitogorsk: MSTU 4 (25), 8-14, 2014 | 9 | 2014 |
Development of method of matched morphological filtering of biomedical signals and images AI Povoroznyuk, AE Filatova, AY Zakovorotniy, K Shehna Automatic Control and Computer Sciences 53, 253-262, 2019 | 8 | 2019 |
Neural networks for determining affinity functions VD Dmitrienko, AY Zakovorotniy, SY Leonov 2020 International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and …, 2020 | 7 | 2020 |
Трехслойный перцептрон, способный дообучаться БВА Дмитриенко В.Д., Заковоротный А.Ю. Автоматизированные технологии и производства, 2014 | 7 | 2014 |
Neural network using the Hamming distance to recognize images at the boundaries of several classes VD Dmitrienko, AY Zakovorotnyi Herald of the National Technical University" KhPI". Subject issue …, 2013 | 7 | 2013 |
Ассоциативная нейронная сеть АРТ ВД Дмитриенко, АЮ Заковоротный, ВА Бречко Экономика. Информатика 24 (19-1 (138)), 124-126, 2012 | 7 | 2012 |
Automating the process of calculating the singular points and modeling the phase diagrams of multicomponent oxide systems S Krivileva, A Zakovorotniy, V Moiseev, N Ponomareva, A Rassokha, ... Funct. Mater 26, 347-352, 2019 | 6 | 2019 |
Решение проблемы дообучения классических нейронных сетей ЗАЮ Дмитриенко В.Д. Автоматизированные технологии и производства: сб. науч. тр., 2015 | 6 | 2015 |
Neural Networks Art: Solving problems with multiple solutions and new teaching algorithm VD Dmitrienko, AY Zakovorotnyi, SY Leonov, IP Khavina The Open Neurology Journal 8, 15, 2014 | 6 | 2014 |
Нейронные сети Хемминга и Хебба, способные дообучаться ВД Дмитриенко, АЮ Заковоротный, ВА Бречко Вестник Национального технического университета Харьковский политехнический …, 2013 | 6 | 2013 |