The application of neural networks for solving complex optimization problems in modeling T Koncsos Conference of Junior Researchers in Civil Engineering, 97-102, 2010 | 11 | 2010 |
Overview of risk based water resources scenario analysis–the WateRisk decision support system Z Kozma, L Koncsos, Z Jolánkai, M Kardos, T Koncsos, B Muzelák, ... Proceedings of the 6th IWA International Conference for Young Water …, 2012 | 4 | 2012 |
The neural network based groundwater flow model for WateRisk T Koncsos, ZS Kozma Proceedings of the 6th IWA International Conference for Young Water …, 2012 | 3 | 2012 |
Bioreactor Simulation with Quadratic Neural Network Model Approximations and Cost Optimization with Markov Decision Process T Koncsos Periodica Polytechnica Civil Engineering 64 (2), 614-622, 2020 | 1 | 2020 |
A BME Vízi Közmű és Környezetmérnöki Tanszék története, munkásságának bemutatása és a jövőre vonatkozó tervei D LAKY, T ÁCS, G Bódi, K Buzás, D CLEMENT, P Darabos, B Decsi, ... Hidrológiai Közlöny 103, 4-56, 2023 | | 2023 |
Quadratic form approximations on activated sludge models for enhancingoptimization performance T Koncsos International Journal of Advanced Engineering and Management (IJOAEM) 6 (1 …, 2021 | | 2021 |
Neurális hálók aszfalttechnológiai alkalmazása K Tamás, T Csaba Építőanyag: Journal of Silicate Based & Composite Materials 2012, 2012 | | 2012 |
Event Forecasting of Rivers with Soft Computing Methods T Koncsos, Z Jolánkai, MK Kardos, A Clement Available at SSRN 4821691, 0 | | |
Applications of machine learning in activated sludge modeling and optimization T KONCSOS | | |
Modeling sludge concentrations in water supply systems & optimization with soft computing in respect of public announcements T Koncsos, D Sándor, Z Tóth | | |
Neurális hálók aszfalttechnológiai alkalmazása K TAMÁS, T CSABA | | |