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Sven Lißner
Sven Lißner
Professur Verkehrsökologie
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Are you an ambitious cyclist? Results of the cyclist profile questionnaire in Germany
A Francke, J Anke, S Lißner, LM Schaefer, T Becker, T Petzoldt
Traffic injury prevention 20 (sup3), 10-15, 2019
232019
Crash risk and subjective risk perception during urban cycling: Accounting for cycling volume
R von Stülpnagel, C Petinaud, S Lißner
Accident Analysis & Prevention 164, 106470, 2022
212022
Facing the needs for clean bicycle data–a bicycle-specific approach of GPS data processing
S Lißner, S Huber
European transport research review 13, 1-14, 2021
212021
GPS-data in bicycle planning:“Which cyclist leaves what kind of traces?” Results of a representative user study in Germany
S Lißner, S Huber, P Lindemann, J Anke, A Francke
Transportation Research Interdisciplinary Perspectives 7, 100192, 2020
212020
Disaggregation of Aggregate GPS-based Cycling Data – How to Enrich Commercial Cycling Data Sets for Detailed Cycling Behaviour Analysis
S Huber, S Lißner
Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 2019
122019
Modeling Cyclists Traffic Volume–Can Bicycle Planning benefit from Smartphone based Data?
S Lißner, A Francke, T Becker
Proceedings of the 7th Transport Research Arena TRA, 2018
112018
Modelling bicycle route choice in German cities using open data, MNL and the bikeSim web-app
S Huber, S Lißner, P Lindemann, K Muthmann, A Schnabel, J Friedl
2021 7th International Conference on models and technologies for intelligent …, 2021
102021
Big data in bicycle traffic
A Francke, S Lißner
Technical Paper BMVI, 2017
82017
Big Data im Radverkehr
A Francke, S Lißner
Radverkehrsinfrastruktur–Baustein der Verkehrswende, 6, 2021
72021
Big Data im Radverkehr
DIS Lißner
62017
Utility of GPS data for urban bicycle traffic planning in Germany: Potentiality, limitations and prospects
S Huber, S Lißner, A Francke
International Journal of Transport Development and Integration 3 (1), 1-14, 2019
52019
Big Data im Radverkehr. Ergebnisbericht „Mit Smartphones generierte Verhaltensdaten im Radverkehr “.
A Francke, T Becker, S Lißner
32018
Big Data im Radverkehr: Ein anwendungsorientierter Leitfaden zur Nutzung von smartphone-generierten Radverkehrsdaten
A Francke
Deutsche Nationalbibliothek, 2018
32018
App-Daten fuer die Radverkehrsplanung. Eine explorative Datenanalyse von GPS-Daten im Radverkehr
S Lißner, A Francke, O Chernyshova, T Becker
Internationales Verkehrswesen 69 (1), 2017
32017
Welche Einflussfaktoren eignen sich für die Typisierung von Radfahrer* innen mittels GPS-Daten? Ein Ansatz zur Kalibrierung von Self-Selected-Samples
DIS Lißner
Institut für Verkehrsplanung und Straßenverkehr, TU Dresden, 2022
12022
RadVerS-Mit Smartphones generierte Verhaltensdaten im Verkehr–Differenzierung des Nutzerverhaltens unterschiedlicher RadfahrerInnengruppen: Teil II
DIS Lißner, BP Lindemann, IU Becker
12021
What kind of cyclist are you? Results of a survey-based typology of cyclists in Germany
A Francke, J Anke, LM Schaefer, S Lißner
Transportation research procedia 41, 2019
12019
Liberalisierung des Fernbusverkehrs. Wie hoch ist der Beitrag zum Klimaschutz?
T Laage, T Becker, S Lißner
Internationales Verkehrswesen 67 (1), 2015
12015
Friend or foe? A spatial approach to overlay bicycle and scooter trajectories
I Porojkow, S Lißner
European Transport Research Review 16 (1), 32, 2024
2024
Safe cycling in winter: Results of a case study on the role of de-icing in the city of Hamburg, Germany
S Lißner, M von Harten, A Francke, S Ruf, C Hagemeister
Journal of safety research 87, 244-256, 2023
2023
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文章 1–20