Internet of Things is a revolutionary approach for future technology enhancement: a review S Kumar, P Tiwari, M Zymbler Journal of Big data 6 (1), 1-21, 2019 | 1114 | 2019 |
A machine learning approach to analyze customer satisfaction from airline tweets S Kumar, M Zymbler Journal of Big Data 6 (1), 1-16, 2019 | 125 | 2019 |
Brain tumor classification using dense efficient-net DR Nayak, N Padhy, PK Mallick, M Zymbler, S Kumar Axioms 11 (1), 34, 2022 | 120 | 2022 |
Digital twin of city: Concept overview S Ivanov, K Nikolskaya, G Radchenko, L Sokolinsky, M Zymbler 2020 Global Smart Industry Conference (GloSIC), 178-186, 2020 | 108 | 2020 |
ОБЗОР АЛГОРИТМОВ ЛОКАЛЬНОГО ПОЗИЦИОНИРОВАНИЯ ДЛЯ МОБИЛЬНЫХ УСТРОЙСТВ РМ Миниахметов, АА Рогов, МЛ Цымблер | 44 | 2013 |
Internet of Things is a revolutionary approach for future technology enhancement: a review. J. Big Data. 6, 111 (2019) S Kumar, P Tiwari, M Zymbler | 34 | |
Analyzing MRI scans to detect glioblastoma tumor using hybrid deep belief networks AVN Reddy, CP Krishna, PK Mallick, SK Satapathy, P Tiwari, M Zymbler, ... Journal of Big Data 7, 1-17, 2020 | 33 | 2020 |
Параллельные системы баз данных ЛБ Соколинский, МЛ Цымблер Учебный курс. URL: http://omega. sp. susu. ac. ru/books/sok/courses/PDBS …, 2013 | 30 | 2013 |
Концепция построения цифрового двойника города СА Иванов, КЮ Никольская, ГИ Радченко, ЛБ Соколинский, ... Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия …, 2020 | 28 | 2020 |
Лекции по курсу" Параллельные системы баз данных” ЛБ Соколинский, МЛ Цымблер pdbs. susu. ru: Практикум по программированию параллельных систем баз данных …, 2004 | 28 | 2004 |
Internet of Things is a revolutionary approach for future technology enhancement: a review. J. Big Data 6 (1), 1–21 (2019) S Kumar, P Tiwari, M Zymbler | 27 | |
РАЗРАБОТКА ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ СУБД НА ОСНОВЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОЙ СУБД POSTGRESQL С ОТКРЫТЫМ ИСХОДНЫМ КОДОМ КС Пан, МЛ Цымблер | 25 | 2012 |
On the classification of MR images using “ELM-SSA” coated hybrid model A Pradhan, D Mishra, K Das, G Panda, S Kumar, M Zymbler Mathematics 9 (17), 2095, 2021 | 24 | 2021 |
Taming elephants, or how to embed parallelism into PostgreSQL CS Pan, ML Zymbler International Conference on Database and Expert Systems Applications, 153-164, 2013 | 22 | 2013 |
Система интеллектуального анализа данных физиологических исследований в спорте высших достижений ВВ Епишев, АП Исаев, РМ Миниахметов, АС Смирнов, ... Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия …, 2013 | 21 | 2013 |
Botanical leaf disease detection and classification using convolutional neural network: a hybrid metaheuristic enabled approach M Mohapatra, AK Parida, PK Mallick, M Zymbler, S Kumar Computers 11 (5), 82, 2022 | 18 | 2022 |
Scalable algorithm for subsequence similarity search in very large time series data on cluster of Phi KNL Y Kraeva, M Zymbler Data Analytics and Management in Data Intensive Domains: 20th International …, 2019 | 18 | 2019 |
Accelerating medoids-based clustering with the Intel Many Integrated Core architecture T Rechkalov, M Zymbler 2015 9th International Conference on Application of Information and …, 2015 | 17 | 2015 |
Time series subsequence similarity search under dynamic time warping distance on the intel many-core accelerators A Movchan, M Zymbler International conference on similarity search and applications, 295-306, 2015 | 17 | 2015 |
Time series discord discovery on Intel many-core systems M Zymbler, A Polyakov, M Kipnis Parallel Computational Technologies: 13th International Conference, PCT 2019 …, 2019 | 16 | 2019 |