受强制性开放获取政策约束的文章 - Ling Huang了解详情
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Saliency-based multi-feature modeling for semantic image retrieval
C Bai, J Chen, L Huang, K Kpalma, S Chen
Journal of Visual Communication and Image Representation 50, 199-204, 2018
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Adversarial learning for content-based image retrieval
L Huang, C Bai, Y Lu, S Chen, Q Tian
2019 IEEE Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval …, 2019
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Instance image retrieval with generative adversarial training
H Li, C Bai, L Huang, Y Jiang, S Chen
MultiMedia Modeling: 26th International Conference, MMM 2020, Daejeon, South …, 2020
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Unsupervised adversarial image retrieval
L Huang, C Bai, Y Lu, S Zhang, S Chen
Multimedia Systems, 1-13, 2022
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
可在其他位置公开访问的文章：5 篇
Optimization of deep convolutional neural network for large scale image classification
白琮， 黄玲， 陈佳楠， 潘翔， 陈胜勇
Journal of Software 29 (4), 1029-1038, 2017
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Lymphoma segmentation from 3D PET-CT images using a deep evidential network
L Huang, S Ruan, P Decazes, T Denoeux
International Journal of Approximate Reasoning 149, 39-60, 2022
强制性开放获取政策： Agence Nationale de la Recherche
Unsupervised adversarial instance-level image retrieval
C Bai, H Li, J Zhang, L Huang, L Zhang
IEEE Transactions on Multimedia 23, 2199-2207, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Deep PET/CT fusion with Dempster-Shafer theory for lymphoma segmentation
L Huang, T Denoeux, D Tonnelet, P Decazes, S Ruan
MICCAI 2021 workshop MLMI, 2021
强制性开放获取政策： Agence Nationale de la Recherche
Evidential segmentation of 3D PET/CT images
L Huang, S Ruan, P Decazes, T Denoeux
BELIEF2021, 2021
强制性开放获取政策： Agence Nationale de la Recherche
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