受强制性开放获取政策约束的文章 - Junhao Wang了解详情
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Fedfaim: A model performance-based fair incentive mechanism for federated learning
Z Shi, L Zhang, Z Yao, L Lyu, C Chen, L Wang, J Wang, XY Li
IEEE Transactions on Big Data, 2022
强制性开放获取政策： 中国科学院, 国家自然科学基金委员会
TVFL: Tunable Vertical Federated Learning towards Communication-Efficient Model Serving
J Wang, L Zhang, Y Cheng, S Li, H Zhang, D Huang, X Lan
IEEE INFOCOM 2023-IEEE Conference on Computer Communications, 1-10, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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Sample-level data selection for federated learning
A Li, L Zhang, J Tan, Y Qin, J Wang, XY Li
IEEE INFOCOM 2021-IEEE Conference on Computer Communications, 1-10, 2021
强制性开放获取政策： 中国科学院, 国家自然科学基金委员会
Privacy-preserving efficient federated-learning model debugging
A Li, L Zhang, J Wang, F Han, XY Li
IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems 33 (10), 2291-2303, 2021
强制性开放获取政策： 中国科学院, 国家自然科学基金委员会
Efficient federated-learning model debugging
A Li, L Zhang, J Wang, J Tan, F Han, Y Qin, NM Freris, XY Li
2021 IEEE 37th International Conference on Data Engineering (ICDE), 372-383, 2021
强制性开放获取政策： 中国科学院, 国家自然科学基金委员会
Efficient participant contribution evaluation for horizontal and vertical federated learning
J Wang, L Zhang, A Li, X You, H Cheng
2022 IEEE 38th International Conference on Data Engineering (ICDE), 911-923, 2022
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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