An effective algorithm to detect both smoke and flame using color and wavelet analysis S Ye, Z Bai, H Chen, R Bohush, S Ablameyko Pattern Recognition and Image Analysis 27, 131-138, 2017 | 76 | 2017 |
Person tracking algorithm based on convolutional neural network for indoor video surveillance R Bohush, I Zakharava IPSI RAS, 2020 | 25 | 2020 |
Minimax criterion of similarity for video information processing R Bogush, S Maltsev 2007 Siberian Conference on Control and Communications, 120-127, 2007 | 22 | 2007 |
Smoke detection algorithm for intelligent video surveillance system N Brovko, R Bogush, S Ablameyko Computer Science Journal of Moldova 61 (1), 142-156, 2013 | 19 | 2013 |
An effective object detection algorithm for high resolution video by using convolutional neural network D Vorobjov, I Zakharava, R Bohush, S Ablameyko Advances in Neural Networks–ISNN 2018: 15th International Symposium on …, 2018 | 18 | 2018 |
Smoke and flame detection in video sequences based on static and dynamic features R Bohush, N Brouka 2013 Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and …, 2013 | 17 | 2013 |
Person tracking and reidentification for multicamera indoor video surveillance systems S Ye, RP Bohush, H Chen, IY Zakharava, SV Ablameyko Pattern Recognition and Image Analysis 30, 827-837, 2020 | 15 | 2020 |
Применение телеметрических систем для мониторинга напряженно деформированного состояния конструкций АН Шешуков, СВ Мальцев, РП Богуш Минск: Технопринт, 2021 | 13 | 2021 |
Анализ методов обработки последовательностей видеоизображений в приложении к задаче раннего обнаружения пожаров НВ Бровка, РП Богуш Вестник Полоцкого государственного университета. Серия C, Фундаментальные науки, 2011 | 13 | 2011 |
Motion detection and tracking algorithms in video streams R Bogush, S Maltsev, A Kastryuk, N Brovko, D Gluhau Vietnam National University, 2009 | 13 | 2009 |
Choice of activation function in convolutional neural networks for person re-identification in video surveillance systems H Chen, S Ihnatsyeva, R Bohush, S Ablameyko Programming and computer software 48 (5), 312-321, 2022 | 12 | 2022 |
Image similarity estimation based on ratio and distance calculation between features RP Bohush, SV Ablameyko, ER Adamovskiy, D Savca Pattern Recognition and Image Analysis 30, 147-159, 2020 | 12 | 2020 |
Extraction of image parking spaces in intelligent video surveillance systems R Bohush, P Yarashevich, S Ablameyko, T Kalganova Machine Graphics and Vision 27, 2018 | 11 | 2018 |
Robust person tracking algorithm based on convolutional neural network for indoor video surveillance systems R Bohush, I Zakharava International Conference on Pattern Recognition and Information Processing …, 2019 | 10 | 2019 |
Определение оптимальных уровней восстановления и квантования плотности нормального распределения в метрике квадратичного отклонения для алгоритмов сжатия данных ЮФ Пастухов, ДФ Пастухов, РП Богуш, АЮ Пастухов | 10 | 2018 |
Smoke detection in video based on motion and contrast SV Ablameyko, N Brovko, R Bogush | 10 | 2012 |
Комбинирование блочных алгоритмов вычисления оптического потока для обнаружения и сопровождения движущих объектов на видеопоследовательностях РП Богуш, ВЮ Лысенко, ГА Самощенков Вестник Полоцкого государственного университета. Серия C, Фундаментальные науки, 2011 | 10 | 2011 |
Joint dataset for CNN-based person re-identification S Ihnatsyeva, R Bohush, S Ablameyko UIIP NASB, 2021 | 9 | 2021 |
Алгоритм сопровождения людей на видеопоследовательностях с использованием свёрточных нейронных сетей для видеонаблюдения внутри помещений БР Петрович, ИЮ Захарова Компьютерная оптика 44 (1), 109-116, 2020 | 9 | 2020 |
Алгоритм комплексного обнаружения дыма и пламени на основе анализа данных систем видеонаблюдения РП Богуш, ДА Тычко Доклады Белорусского государственного университета информатики и …, 2015 | 9 | 2015 |