受强制性开放获取政策约束的文章 - Renyi Zhou了解详情
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DeepDTAF: a deep learning method to predict protein–ligand binding affinity
K Wang, R Zhou, Y Li, M Li
Briefings in Bioinformatics 22 (5), bbab072, 2021
强制性开放获取政策: 国家自然科学基金委员会
NEDD: a network embedding based method for predicting drug-disease associations
R Zhou, Z Lu, H Luo, J Xiang, M Zeng, M Li
BMC bioinformatics 21, 1-12, 2020
强制性开放获取政策: 国家自然科学基金委员会
GraphscoreDTA: optimized graph neural network for protein–ligand binding affinity prediction
K Wang, R Zhou, J Tang, M Li
Bioinformatics 39 (6), btad340, 2023
强制性开放获取政策: 国家自然科学基金委员会, Academy of Finland
A pharmacophore-guided deep learning approach for bioactive molecular generation
H Zhu, R Zhou, D Cao, J Tang, M Li
Nature Communications 14 (1), 6234, 2023
强制性开放获取政策: 国家自然科学基金委员会, Academy of Finland, European Commission
RLBind: a deep learning method to predict RNA–ligand binding sites
K Wang, R Zhou, Y Wu, M Li
Briefings in Bioinformatics 24 (1), bbac486, 2023
强制性开放获取政策: 国家自然科学基金委员会
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