受强制性开放获取政策约束的文章 - Chang Zhou了解详情
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Continuous pattern detection over billion-edge graph using distributed framework
J Gao, C Zhou, J Zhou, JX Yu
2014 IEEE 30th International Conference on Data Engineering, 556-567, 2014
强制性开放获取政策： Research Grants Council, Hong Kong
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Region or Global A Principle for Negative Sampling in Graph-based Recommendation
Z Yang, M Ding, X Zou, J Tang, B Xu, C Zhou, H Yang
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022
强制性开放获取政策： US National Science Foundation, 国家自然科学基金委员会
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Toward continuous pattern detection over evolving large graph with snapshot isolation
J Gao, C Zhou, JX Yu
The VLDB Journal 25 (2), 269-290, 2016
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会, Research Grants Council, Hong Kong
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GLog: A high level graph analysis system using MapReduce
J Gao, J Zhou, C Zhou, JX Yu
2014 IEEE 30th International Conference on Data Engineering, 544-555, 2014
强制性开放获取政策： Research Grants Council, Hong Kong
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Giraphasync: supporting online and offline graph processing via adaptive asynchronous message processing
Y Liu, C Zhou, J Gao, Z Fan
Proceedings of the 25th ACM International on Conference on Information and …, 2016
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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Path-based holistic detection plan for multiple patterns in distributed graph frameworks
J Gao, Y Liu, C Zhou, JX Yu
The VLDB Journal 26 (3), 327-345, 2017
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会, Research Grants Council, Hong Kong
可在其他位置公开访问的文章：17 篇
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CogView: Mastering Text-to-Image Generation via Transformers
M Ding, Z Yang, W Hong, W Zheng, C Zhou, D Yin, J Lin, X Zou, Z Shao, ...
NeurIPS 2021, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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Learning Disentangled Representations for Recommendation
J Ma*, C Zhou*, P Cui, H Yang, W Zhu
NeurIPS 2019, 2019
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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ATRank: An Attention-Based User Behavior Modeling Framework for Recommendation
C Zhou, J Bai, J Song, X Liu, Z Zhao, X Chen, J Gao
AAAI 2018, 2017
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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Are we really making much progress? Revisiting, benchmarking, and refining heterogeneous graph neural networks
Q Lv, M Ding, Q Liu, Y Chen, W Feng, S He, C Zhou, J Jiang, Y Dong, ...
KDD 2021, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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Controllable Multi-Interest Framework for Recommendation
Y Cen, J Zhang, X Zou, C Zhou, H Yang, J Tang
KDD 2020, 2020
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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Scalable graph embedding for asymmetric proximity
C Zhou, Y Liu, X Liu, Z Liu, J Gao
AAAI 2017 31 (1), 2017
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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Disentangled Self-Supervision in Sequential Recommenders
J Ma, C Zhou, H Yang, P Cui, X Wang, W Zhu
KDD 2020, 2020
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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Understanding Negative Sampling in Graph Representation Learning
Z Yang, M Ding, C Zhou, H Yang, J Zhou, J Tang
KDD 2020, 2020
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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CogLTX: Applying BERT to Long Texts
M Ding, C Zhou, H Yang, J Tang
NeurIPS 2020, 2020
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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Personalized Bundle List Recommendation
J Bai, C Zhou*, J Song, X Qu, W An, Z Li, J Gao
WWW 2019, 2019
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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CogKR: Cognitive Graph for Multi-hop Knowledge Reasoning
Z Du, C Zhou, J Yao, T Tu, L Cheng, H Yang, J Zhou, J Tang
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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Mocgraph: Scalable distributed graph processing using message online computing
C Zhou, J Gao, B Sun, JX Yu
Proceedings of the VLDB Endowment 8 (4), 377-388, 2014
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会, Research Grants Council, Hong Kong
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CogDL: An extensive toolkit for deep learning on graphs
Y Cen, Z Hou, Y Wang, Q Chen, Y Luo, X Yao, A Zeng, S Guo, P Zhang, ...
arXiv preprint arXiv:2103.00959, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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Variational Autoencoders for Highly Multivariate Spatial Point Processes Intensities
B Yuan, X Wang, J Ma, C Zhou, AL Bertozzi, H Yang
ICLR 2020, 2020
强制性开放获取政策： US National Science Foundation
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