受强制性开放获取政策约束的文章 - Jianlong Chang了解详情
无法在其他位置公开访问的文章：13 篇
Deep self-evolution clustering
J Chang, G Meng, L Wang, S Xiang, C Pan
IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 42 (4), 809-823, 2018
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Vision-based occlusion handling and vehicle classification for traffic surveillance systems
J Chang, L Wang, G Meng, S Xiang, C Pan
IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine 10 (2), 80-92, 2018
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Learning graph structure via graph convolutional networks
Q Zhang, J Chang, G Meng, S Xu, S Xiang, C Pan
Pattern Recognition 95, 308-318, 2019
强制性开放获取政策： 中国科学院, 国家自然科学基金委员会
Kernel-weighted graph convolutional network: A deep learning approach for traffic forecasting
Q Zhang, Q Jin, J Chang, S Xiang, C Pan
2018 24th international conference on pattern recognition (ICPR), 1018-1023, 2018
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
MS-Net: Multi-source spatio-temporal network for traffic flow prediction
S Fang, V Prinet, J Chang, M Werman, C Zhang, S Xiang, C Pan
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 23 (7), 7142-7155, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Accurate fine-grained object recognition with structure-driven relation graph networks
S Wang, Z Wang, H Li, J Chang, W Ouyang, Q Tian
International Journal of Computer Vision 132 (1), 137-160, 2024
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Local-aggregation graph networks
J Chang, L Wang, G Meng, Q Zhang, S Xiang, C Pan
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 42 (11), 2874 …, 2019
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
DATA: Differentiable architecture approximation with distribution guided sampling
X Zhang, J Chang, Y Guo, G Meng, S Xiang, Z Lin, C Pan
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 43 (9), 2905-2920, 2020
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Content-aware rectified activation for zero-shot fine-grained image retrieval
S Wang, J Chang, Z Wang, H Li, W Ouyang, Q Tian
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2024
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Deep unsupervised learning with consistent inference of latent representations
J Chang, L Wang, G Meng, S Xiang, C Pan
Pattern Recognition 77, 438-453, 2018
强制性开放获取政策： 中国科学院, 国家自然科学基金委员会
Semantic-guided information alignment network for fine-grained image recognition
S Wang, Z Wang, H Li, J Chang, W Ouyang, Q Tian
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 33 (11), 6558 …, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Decoupled representation learning for character glyph synthesis
X Liu, G Meng, J Chang, R Hu, S Xiang, C Pan
IEEE Transactions on Multimedia 24, 1787-1799, 2021
强制性开放获取政策： 中国科学院, 国家自然科学基金委员会
Structure Aware Multi-Graph Network for Multi-Modal Emotion Recognition in Conversations
D Zhang, F Chen, J Chang, X Chen, Q Tian
IEEE Transactions on Multimedia, 2023
强制性开放获取政策： US National Science Foundation, US Department of Defense
可在其他位置公开访问的文章：16 篇
Deep adaptive image clustering
J Chang, L Wang, G Meng, S Xiang, C Pan
Proceedings of the IEEE international conference on computer vision, 5879-5887, 2017
强制性开放获取政策： 中国科学院, 国家自然科学基金委员会
Cross-modality paired-images generation for RGB-infrared person re-identification
GA Wang, T Zhang, Y Yang, J Cheng, J Chang, X Liang, ZG Hou
Proceedings of the AAAI conference on artificial intelligence 34 (07), 12144 …, 2020
强制性开放获取政策： 中国科学院, 国家自然科学基金委员会
Spatio-temporal graph structure learning for traffic forecasting
Q Zhang, J Chang, G Meng, S Xiang, C Pan
Proceedings of the AAAI conference on artificial intelligence 34 (01), 1177-1185, 2020
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Pro-tuning: Unified prompt tuning for vision tasks
X Nie, B Ni, J Chang, G Meng, C Huo, S Xiang, Q Tian
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Data: Differentiable architecture approximation
J Chang, Y Guo, G Meng, S Xiang, C Pan
Advances in Neural Information Processing Systems 32, 2019
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Structure-aware convolutional neural networks
J Chang, J Gu, L Wang, G Meng, S Xiang, C Pan
Advances in neural information processing systems 31, 2018
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Being comes from not-being: Open-vocabulary text-to-motion generation with wordless training
J Lin, J Chang, L Liu, G Li, L Lin, Q Tian, C Chen
Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern …, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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