Aplicación de una red neuronal feed-forward backpropagation para el diagnóstico de fallas mecánicas en motores de encendido provocado W Contreras Urgilés, J Maldonado Ortega, R León Japa Ingenius. Revista de Ciencia y Tecnología, 32-40, 2019 | 14 | 2019 |
Determinación de la presión máxima de compresión de un motor de encendido provocado basado en una red neuronal artificial recurrente M Arichávala, C Jérez Ingenius. Revista de Ciencia y Tecnología, 9-18, 2018 | 12 | 2018 |
Propuesta metodológica para el diseño del chasis de un kart tipo KF4 W Contreras, P Quezada, L Ortiz La Ingeniería Automotriz clave para el desarrollo sostenible de Ecuador, 2018 | 6 | 2018 |
Diseño y construcción de un sistema prototipo para determinar la cilindrada total de un motor ciclo Otto por un método no invasivo mediante Labview WR Contreras Urgilés, JE Fajardo Merchán Quito, 2015., 2015 | 6 | 2015 |
Predicción de emisiones de co y hc en motores otto mediante redes neuronales WR Contreras Urgilés, RS León Japa, JL Maldonado Ortega Ingenius. Revista de Ciencia y Tecnología, 30-39, 2020 | 5 | 2020 |
An analytical approach for predicting EHL friction: usefulness and limitations J Echávarri Otero, E de la Guerra Ochoa, E Chacón Tanarro, ... Lubricants 10 (7), 141, 2022 | 4 | 2022 |
Predicción de emisiones contaminantes de gases de escape a través de la presión media efectiva empleando redes neuronales en motores de encendido provocado PA León Bacuilima, CD Piña Orellana | 4 | 2018 |
Identificación de patrones de fallas mecánicas mediante redes neuronales artificiales para el diagnóstico de motores de encendido provocado RS León Japa, JL Maldonado Ortega | 4 | 2018 |
Desarrollo de un algoritmo de diagnóstico para la detección de fallas mecánicas en motores de encendido provocado basados en la transformada Wavelet EH Delgado Calle | 4 | 2018 |
Nanotechnology in Lubricants: A Systematic Review of the Use of Nanoparticles to Reduce the Friction Coefficient M Garcia Tobar, RW Contreras Urgiles, B Jimenez Cordero, ... Lubricants 12 (5), 166, 2024 | 3 | 2024 |
Análisis tribológico entre segmento y cilindro del motor Hyundai Avante 1.5 L, mediante el método de arrastre para determinar su eficiencia energética AA Barrera Lazo, CA Nieves Merchán | 3 | 2021 |
Application of feed-forward backpropagation neural network for the diagnosis of mechanical failures in engines provoked ignition WRC Urgiles, JM Ortega, RL Japa Ingenius, 32, 2019 | 3 | 2019 |
Algoritmo de predicción del consumo de combustible para mezcla de etanol anhídrido en ciudades de altura F Espinoza, F Tacuri, W Contreras, J Vázquez Ingenius. Revista de Ciencia y Tecnología, 41-49, 2021 | 2 | 2021 |
Análisis de un motor ciclo Otto ante diferentes factores atmosféricos mediante un estudio comparativo de parámetros de identificación para obtener el rendimiento energético BA Molina Patiño | 2 | 2020 |
Diseño e implementación de un software para adquisición y visualización de parámetros funcionales del banco dinamométrico marca Armfield modelo CM11 AM Arichávala Alvarracin, CG Jerez Guamán | 2 | 2017 |
A test for evaluating the scuffing performance of fully-formulated lubricants RWC Urgiles, JE Otero, EC Tanarro, FF Martínez, M Cortada-García Tribology International 187, 108693, 2023 | 1 | 2023 |
Classification of Mechanical Failures in Provoked Ignition Engine by Means of ANN and SVM RW Contreras Urgilés, JM Ortega, E Rocano, J Chiluisa International Conference on Science, Technology and Innovation for Society …, 2022 | 1 | 2022 |
Elaboración de guías metodológicas de aprendizaje aplicadas al banco dinamométrico Soft Engine 120 con motores de karting de 125cc para el laboratorio MEP-KART TE Ordoñez Ochoa, JV Sarmiento Correa | 1 | 2022 |
Análisis y simulación de un monocasco de fibra de carbono para un monoplaza Formula Student CA Jaramillo Andrade, EJ Pizarro Barrera | 1 | 2021 |
Desarrollo de un prototipo computacional de diagnóstico de averías mediante recopilación de datos del sensor CKP de un motor Daewoo GM F16D3A JP Luna Ávila, JA Tapia Palacios | 1 | 2021 |