受强制性开放获取政策约束的文章 - Jiang Hu了解详情
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A note on semidefinite programming relaxations for polynomial optimization over a single sphere
J Hu, B Jiang, X Liu, ZW Wen
Science China Mathematics 59, 1543-1560, 2016
强制性开放获取政策： 中国科学院, 国家自然科学基金委员会
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A brief introduction to manifold optimization
J Hu, X Liu, ZW Wen, YX Yuan
Journal of the Operations Research Society of China 8, 199-248, 2020
强制性开放获取政策： 中国科学院, 国家自然科学基金委员会
Adaptive quadratically regularized Newton method for Riemannian optimization
J Hu, A Milzarek, Z Wen, Y Yuan
SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications 39 (3), 1181-1207, 2018
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Structured quasi-Newton methods for optimization with orthogonality constraints
J Hu, B Jiang, L Lin, Z Wen, Y Yuan
SIAM Journal on Scientific Computing 41 (4), A2239-A2269, 2019
强制性开放获取政策： US National Science Foundation, US Department of Energy, 国家自然科学基金委员会
Riemannian Smoothing Gradient Type Algorithms for Nonsmooth Optimization Problem on Compact Riemannian Submanifold Embedded in Euclidean Space
Z Peng, W Wu, J Hu, K Deng
Applied Mathematics & Optimization 88 (3), 85, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
An augmented lagrangian primal-dual semismooth newton method for multi-block composite optimization
Z Deng, K Deng, J Hu, Z Wen
Journal of Scientific Computing, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
A dual adaptive algorithm for matrix optimization with sparse group lasso regularization
J Yang, J Hu, C Shen
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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