受强制性开放获取政策约束的文章 - Lili Pan了解详情
无法在其他位置公开访问的文章：8 篇
Dual self-paced multi-view clustering
Z Huang, Y Ren, X Pu, L Pan, D Yao, G Yu
Neural Networks 140, 184-192, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Edge enhancement improves adversarial robustness in image classification
L He, Q Ai, Y Lei, L Pan, Y Ren, Z Xu
Neurocomputing 518, 122-132, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Figure/ground video segmentation via low-rank sparse learning
S Gu, J Wang, L Pan, S Cheng, Z Ma, M Xie
ICIP 2016, 864-868, 2016
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Correlated warped Gaussian processes for gender-specific age estimation
D Gao, R Pan, Lili Liu, Risheng Chen, M Xie
ICIP 2015, 133-137, 2015
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Mixture of deep regression networks for head pose estimation
Y Huang, L Pan, Y Zheng, M Xie
ICIP 2018, 4093-4097, 2018
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Mixture of grouped regressors and its application to visual mapping
L Pan, JM Saragih, WS Chu
Pattern Recognition 53, 184-194, 2016
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Closed Loop Training for Projected GAN
J Zhao, L Zhang, L Pan, H Li
IEEE Signal Processing Letters, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
InfoUCL: Learning Informative Representations for Unsupervised Continual Learning
L Zhang, J Zhao, Q Wu, L Pan, H Li
IEEE Transactions on Multimedia, 2024
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
可在其他位置公开访问的文章：11 篇
Semi-supervised deep embedded clustering
Y Ren, K Hu, X Dai, L Pan, SCH Hoi, Z Xu
Neurocomputing 325, 121-130, 2019
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会, National Research Foundation, Singapore
Deep embedded multi-view clustering with collaborative training
J Xu, Y Ren, G Li, L Pan, C Zhu, Z Xu
Information Sciences 573, 279-290, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Self-supervised discriminative feature learning for deep multi-view clustering
J Xu, Y Ren, H Tang, Z Yang, L Pan, Y Yang, X Pu, SY Philip, L He
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 35 (7), 7470-7482, 2022
强制性开放获取政策： US National Science Foundation, 国家自然科学基金委员会
Integrating deep convolutional neural networks with marker-controlled watershed for overlapping nuclei segmentation in histopathology images
L Xie, J Qi, L Pan, S Wali
Neurocomputing 376, 166-179, 2020
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Boosting few-shot classification with view-learnable contrastive learning
X Luo, Y Chen, L Wen, L Pan, Z Xu
ICME 2021, 1-6, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Towards Continual Egocentric Activity Recognition: A Multi-Modal Egocentric Activity Dataset for Continual Learning
L Xu, Q Wu, L Pan, F Meng, C He, H Wang, S Chen, Y Dai
IEEE Transactions on Multimedia, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Self-paced deep regression forests with consideration on underrepresented examples
L Pan, S Ai, Y Ren, Z Xu
ECCV 2020, 271-287, 2020
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
SHREC’15 Track: 3D object retrieval with multimodal views
Y Gao, A Liu, W Nie, Y Su, Q Dai, F Chen, Y Chen, Y Cheng, S Dong, ...
Proc. Eurograph. Workshop 3D Object Retrieval, 129-136, 2015
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Fast matching via ergodic markov chain for super-large graphs
Y Zheng, L Pan, J Qian, H Guo
Pattern Recognition 106, 107418, 2020
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
CafeBoost: Causal Feature Boost To Eliminate Task-Induced Bias for Class Incremental Learning
B Qiu, H Li, H Wen, H Qiu, L Wang, F Meng, Q Wu, L Pan
CVPR 2023, 16016-16025, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Optimizing Mode Connectivity for Class Incremental Learning
H Wen, H Chen, H Qiu, L Wang, L Pan, H Li
ICML 2023, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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