受强制性开放获取政策约束的文章 - Xueying Qin了解详情
无法在其他位置公开访问的文章：17 篇
Online robust action recognition based on a hierarchical model
X Jiang, F Zhong, Q Peng, X Qin
The Visual Computer 30, 1021-1033, 2014
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Robust edge-based 3D object tracking with direction-based pose validation
B Wang, F Zhong, X Qin
Multimedia Tools and Applications 78 (9), 12307-12331, 2019
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
An Occlusion‐aware Edge‐Based Method for Monocular 3D Object Tracking using Edge Confidence
H Huang, F Zhong, Y Sun, X Qin
Computer Graphics Forum 39 (7), 399-409, 2020
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Depth map enhancement based on color and depth consistency
Y Wang, F Zhong, Q Peng, X Qin
The visual computer 30, 1157-1168, 2014
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Estimation of kinect depth confidence through self-training
X Song, F Zhong, Y Wang, X Qin
The Visual Computer 30, 855-865, 2014
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Pose optimization in edge distance field for textureless 3D object tracking
B Wang, F Zhong, X Qin
Proceedings of the Computer Graphics International Conference, 1-6, 2017
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Modeling deviations of rgb-d cameras for accurate depth map and color image registration
X Song, J Zheng, F Zhong, X Qin
Multimedia Tools and Applications 77, 14951-14977, 2018
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Accurate and fast 3D head pose estimation with noisy RGBD images
C Li, F Zhong, Q Zhang, X Qin
Multimedia Tools and Applications 77, 14605-14624, 2018
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Fast 3D texture-less object tracking with geometric contour and local region
J Li, X Song, F Zhong, X Qin
Computers & Graphics 97, 225-235, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Edge-guided depth map enhancement
X Song, H Huang, F Zhong, X Ma, X Qin
2016 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2758-2763, 2016
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
A hierarchical model for learning to understand head gesture videos
J Li, S Xu, X Qin
Pattern Recognition 121, 108256, 2022
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Accurate 3D head pose estimation with noisy RGBD images
C Li, F Zhong, X Qin
Proceedings of the 33rd computer graphics international, 37-40, 2016
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Online Hand-Eye Calibration with Decoupling by 3D Textureless Object Tracking
L Jin, K Xie, W Chen, X Cao, Y Li, J Li, J Qian, X Qin
2023 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 11453 …, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Multi-feature 3d object tracking with adaptively-weighted local bundles
J Li, F Zhong, X Qin
2020 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality Adjunct …, 2020
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Minilag Filter for Jitter Elimination of Pose Trajectory in AR Environment
X Song, W Xie, J Li, N Wang, F Zhong, G Zhang, X Qin
2023 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR …, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Compact Object Representation of a Non-Rigid Object for Real-Time Tracking in AR Systems
T Wang, X Qin, F Zhong, X Tong, B Chen, MC Lin
2018 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality Adjunct …, 2018
强制性开放获取政策： US Department of Defense, 国家自然科学基金委员会
Determining knots by optimizing the bending and stretching energies
F Zhang, X Qin, X Li, F Cheng
Applied Mathematics-A Journal of Chinese Universities 32 (1), 53-67, 2017
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
可在其他位置公开访问的文章：22 篇
Deep depth super-resolution: Learning depth super-resolution using deep convolutional neural network
X Song, Y Dai, X Qin
Computer Vision–ACCV 2016: 13th Asian Conference on Computer Vision, Taipei …, 2017
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Deeply supervised depth map super-resolution as novel view synthesis
X Song, Y Dai, X Qin
IEEE Transactions on circuits and systems for video technology 29 (8), 2323-2336, 2018
强制性开放获取政策： Australian Research Council, 国家自然科学基金委员会
Global optimal searching for textureless 3D object tracking
G Wang, B Wang, F Zhong, X Qin, B Chen
The Visual Computer 31, 979-988, 2015
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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