受强制性开放获取政策约束的文章 - Bin Deng了解详情
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Deep metric learning-based feature embedding for hyperspectral image classification
B Deng, S Jia, D Shi
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 58 (2), 1422-1435, 2019
强制性开放获取政策: 国家自然科学基金委员会
Local binary pattern-based hyperspectral image classification with superpixel guidance
S Jia, B Deng, J Zhu, X Jia, Q Li
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 56 (2), 749-759, 2017
强制性开放获取政策: 国家自然科学基金委员会
Cascade superpixel regularized Gabor feature fusion for hyperspectral image classification
S Jia, Z Lin, B Deng, J Zhu, Q Li
IEEE transactions on neural networks and learning systems 31 (5), 1638-1652, 2019
强制性开放获取政策: 国家自然科学基金委员会
Superpixel-based multitask learning framework for hyperspectral image classification
S Jia, B Deng, J Zhu, X Jia, Q Li
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 55 (5), 2575-2588, 2017
强制性开放获取政策: 国家自然科学基金委员会
Superpixel-level sparse representation-based classification for hyperspectral imagery
S Jia, B Deng, X Jia
2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS …, 2016
强制性开放获取政策: 国家自然科学基金委员会
A Gabor feature fusion framework for hyperspectral imagery classification
S Jia, B Deng, H Xie, L Deng
2017 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2394-2397, 2017
强制性开放获取政策: 国家自然科学基金委员会
An efficient superpixel-based sparse representation framework for hyperspectral image classification
S Jia, B Deng, Q Huang
International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information …, 2017
强制性开放获取政策: 国家自然科学基金委员会
An efficient Gabor feature-based multi-task joint support vector machines framework for hyperspectral image classification
S Jia, B Deng
Chinese Conference on Pattern Recognition, 14-25, 2016
强制性开放获取政策: 国家自然科学基金委员会
Multi-Task Embedded Convolutional Neural Network for Hyperspectral Image Classification
Z Lin, S Jia, B Deng
2019 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 1426-1431, 2019
强制性开放获取政策: 国家自然科学基金委员会
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Unsupervised multi-class domain adaptation: Theory, algorithms, and practice
Y Zhang, B Deng, H Tang, L Zhang, K Jia
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 44 (5), 2775-2792, 2020
强制性开放获取政策: 国家自然科学基金委员会
Label propagation with augmented anchors: A simple semi-supervised learning baseline for unsupervised domain adaptation
Y Zhang, B Deng, K Jia, L Zhang
European Conference on Computer Vision, 781-797, 2020
强制性开放获取政策: 国家自然科学基金委员会
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