受强制性开放获取政策约束的文章 - Yingming Li了解详情
无法在其他位置公开访问的文章：13 篇
Joint structured pruning and dense knowledge distillation for efficient transformer model compression
B Cui, Y Li, Z Zhang
Neurocomputing 458, 56-69, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Recurrent convolutional video captioning with global and local attention
T Jin, Y Li, Z Zhang
Neurocomputing 370, 118-127, 2019
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Attention-aware multi-task convolutional neural networks
K Lyu, Y Li, Z Zhang
IEEE Transactions on Image Processing 29, 1867-1878, 2019
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Pseudo-label generation-evaluation framework for cross domain weakly supervised object detection
S Ouyang, X Wang, K Lyu, Y Li
2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 724-728, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Lightweight MIMO-WNet for single image deblurring
M Liu, Y Yu, Y Li, Z Ji, W Chen, Y Peng
Neurocomputing 516, 106-114, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Deep image compression based on multi-scale deformable convolution
D Li, Y Li, H Sun, L Yu
Journal of Visual Communication and Image Representation 87, 103573, 2022
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
JSENet: A deep convolutional neural network for joint image super-resolution and enhancement
K Lyu, S Pan, Y Li, Z Zhang
Neurocomputing 489, 570-583, 2022
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Efficient relational sentence ordering network
Y Li, B Cui, Z Zhang
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 44 (10), 6169 …, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Gradient deconfliction-based training for multi-exit architectures
X Wang, Y Li
2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 1866-1870, 2020
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Bayesian multi-task relationship learning with link structure
Y Li, M Yang, Z Qi, ZM Zhang
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 28 (4), 873-887, 2015
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Multi-Scale Similarity Aggregation for Dynamic Metric Learning
D Zhang, Y Li, Z Zhang
Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia, 125-134, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Video-Grounded Dialogues with Joint Video and Image Training
H Zhang, Y Li, Z Zhang
2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 3903-3907, 2022
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
CAENet: Efficient Multi-task Learning for Joint Semantic Segmentation and Depth Estimation
L Wang, Y Li
Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in …, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
可在其他位置公开访问的文章：18 篇
A survey of multi-view representation learning
Y Li, M Yang, Z Zhang
IEEE transactions on knowledge and data engineering 31 (10), 1863-1883, 2018
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Partially shared multi-task convolutional neural network with local constraint for face attribute learning
J Cao, Y Li, Z Zhang
Proceedings of the IEEE Conference on computer vision and pattern …, 2018
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Fine-tune BERT with sparse self-attention mechanism
B Cui, Y Li, M Chen, Z Zhang
Proceedings of the 2019 conference on empirical methods in natural language …, 2019
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Deep attentive sentence ordering network
B Cui, Y Li, M Chen, Z Zhang
Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language …, 2018
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Tvt: Two-view transformer network for video captioning
M Chen, Y Li, Z Zhang, S Huang
Asian Conference on Machine Learning, 847-862, 2018
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Text guided person image synthesis
X Zhou, S Huang, B Li, Y Li, J Li, Z Zhang
Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern …, 2019
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Deep metric learning with spherical embedding
D Zhang, Y Li, Z Zhang
Advances in Neural Information Processing Systems 33, 18772-18783, 2020
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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