受强制性开放获取政策约束的文章 - Xiaofeng Wang了解详情
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Time series prediction method based on variant LSTM recurrent neural network
J Hu, X Wang, Y Zhang, D Zhang, M Zhang, J Xue
Neural Processing Letters 52, 1485-1500, 2020
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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Source camera identification from image texture features
B Xu, X Wang, X Zhou, J Xi, S Wang
Neurocomputing 207, 131-140, 2016
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Image alignment based perceptual image hash for content authentication
X Wang, X Zhou, Q Zhang, B Xu, J Xue
Signal Processing: Image Communication 80, 115642, 2020
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Multi-step-ahead time series prediction method with stacking LSTM neural network
XF Wang, Y Zhang
2020 3rd International Conference on Artificial Intelligence and Big Data …, 2020
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Coarse-to-fine-grained method for image splicing region detection
X Wang, Y Wang, J Lei, B Li, Q Wang, J Xue
Pattern Recognition 122, 108347, 2022
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A statistical feature based approach to distinguish PRCG from photographs
X Wang, Y Liu, B Xu, L Li, J Xue
Computer Vision and Image Understanding 128, 84-93, 2014
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An efficient batch images encryption method based on DNA encoding and PWLCM
X Wang, B Li, Y Wang, J Lei, J Xue
Multimedia Tools and Applications 80 (1), 943-971, 2021
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FCD-Net: Learning to detect multiple types of homologous deepfake face images
R Han, X Wang, N Bai, Q Wang, Z Liu, J Xue
IEEE Transactions on Information Forensics and Security 18, 2653-2666, 2023
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Perceptual hash-based coarse-to-fine grained image tampering forensics method
X Wang, Q Zhang, C Jiang, J Xue
Journal of Visual Communication and Image Representation 78, 103124, 2021
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Super-resolution image reconstruction using surface fitting with hierarchical structure
X Wang, D Zhou, N Zeng, X Yu, S Hu
Journal of Visual Communication and Image Representation 53, 65-75, 2018
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A visual model-based perceptual image hash for content authentication
X Wang, K Pang, X Zhou, Y Zhou, L Li, J Xue
IEEE Transactions on Information Forensics and Security 10 (7), 1336-1349, 2015
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PAFormer: Anomaly Detection of Time Series With Parallel-Attention Transformer
N Bai, X Wang, R Han, Q Wang, Z Liu
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023
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