受强制性开放获取政策约束的文章 - Zhibin Quan了解详情
无法在其他位置公开访问的文章：8 篇
Spatial information enhancement network for 3D object detection from point cloud
Z Li, Y Yao, Z Quan, J Xie, W Yang
Pattern Recognition 128, 108684, 2022
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Recurrent neural networks with external addressable long-term and working memory for learning long-term dependences
Z Quan, W Zeng, X Li, Y Liu, Y Yu, W Yang
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 31 (3), 813-826, 2019
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Detecting and grouping keypoints for multi-person pose estimation using instance-aware attention
S Yang, Z Feng, Z Wang, Y Li, S Zhang, Z Quan, S Xia, W Yang
Pattern Recognition 136, 109232, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Pyramid geometric consistency learning for semantic segmentation
X Zhang, Q Li, Z Quan, W Yang
Pattern Recognition 133, 109020, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Siamese Transformer Network: Building an autonomous real-time target tracking system for UAV
X Sun, Q Wang, F Xie, Z Quan, W Wang, H Wang, Y Yao, W Yang, ...
Journal of Systems Architecture 130, 102675, 2022
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Enhancing motion visual cues for self-supervised video representation learning
M Nie, Z Quan, W Ding, W Yang
Engineering Applications of Artificial Intelligence 123, 106203, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
The morpheme machine: An addressable neural memory for learning knowledge-regularized deep contextualized chinese embedding
Z Quan, CM Vong, W Zeng, W Yang
IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 2024
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Attention based Reinforcement Learning for Efficient Communication under Constraint in Multi-Agent Systems
J Mei, Z Quan, W Yang, X Cao
2023 35th Chinese Control and Decision Conference (CCDC), 3867-3873, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
可在其他位置公开访问的文章：8 篇
Transpose: Keypoint localization via transformer
S Yang, Z Quan, M Nie, W Yang
Proceedings of the IEEE/CVF international conference on computer vision …, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
A deep learning approach for aircraft trajectory prediction in terminal airspace
W Zeng, Z Quan, Z Zhao, C Xie, X Lu
IEEE Access 8, 151250-151266, 2020
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
A Deep Graph‐Embedded LSTM Neural Network Approach for Airport Delay Prediction
W Zeng, J Li, Z Quan, X Lu
Journal of Advanced Transportation 2021 (1), 6638130, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
TBox learning from incomplete data by inference in BelNet+
M Zhu, Z Gao, JZ Pan, Y Zhao, Y Xu, Z Quan
Knowledge-Based Systems 75, 30-40, 2015
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会, UK Engineering and Physical Sciences Research Council
Ontology learning from incomplete semantic web data by belnet
M Zhu, Z Gao, JZ Pan, Y Zhao, Y Xu, Z Quan
2013 IEEE 25th International Conference on Tools with Artificial …, 2013
强制性开放获取政策： UK Engineering and Physical Sciences Research Council
Adaptation via proxy: Building instance-aware proxy for unsupervised domain adaptive 3d object detection
Z Li, Y Yao, Z Quan, L Qi, ZH Feng, W Yang
IEEE Transactions on Intelligent Vehicles 9 (2), 3478-3492, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Congestion recognition of the air traffic control sector based on deep active learning
X Tan, Y Sun, W Zeng, Z Quan
Aerospace 9 (6), 302, 2022
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
On the Duration, Addressability, and Capacity of Memory-Augmented Recurrent Neural Networks
Z Quan, Z Gao, W Zeng, X Li, M Zhu
IEEE Access 6, 12462-12472, 2018
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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