Linking animal movement and remote sensing–mapping resource suitability from a remote sensing perspective R Remelgado, B Leutner, K Safi, R Sonnenschein, C Kuebert, ... Remote Sensing in Ecology and Conservation 4 (3), 211-224, 2018 | 34 | 2018 |
Disentangling effects of climate and land use on biodiversity and ecosystem services-a multi-scale experimental design S Redlich, J Zhang, C Benjamin, MS Dhillon, J Englmeier, J Ewald, ... bioRxiv, 2021 | 33 | 2021 |
Synthetic RapidEye data used for the detection of area-based spruce tree mortality induced by bark beetles H Latifi, T Dahms, B Beudert, M Heurich, C Kübert, S Dech GIScience & Remote Sensing 55 (6), 839-859, 2018 | 29 | 2018 |
Modelling Crop Biomass from Synthetic Remote Sensing Time Series: Example for the DEMMIN Test Site, Germany MS Dhillon, T Dahms, C Kuebert-Flock, E Borg, C Conrad, T Ullmann Remote Sensing 12 (11), 1819, 2020 | 24 | 2020 |
Land Surface Phenology from MODIS data in Germany C Kübert, C Conrad, D Klein, S Dech MultiTemp 2013: 7th International Workshop on the Analysis of Multi-temporal …, 2013 | 5 | 2013 |
Fernerkundung für das Phänologiemonitoring: Optimierung und Analyse des Ergrünungsbeginns mittels MODIS-Zeitreihen für Deutschland C Kübert Julius-Maximilians-Universität Würzburg, 2018 | 3 | 2018 |
Remote sensing as input and validation tool for oil spill drift modeling B Baschek, S Dick, F Janssen, C Kübert, S Massmann, M Pape, M Roers Remote Sensing of the Ocean, Sea Ice, Coastal Waters, and Large Water …, 2011 | 3 | 2011 |
Integration of remote sensing data into the BSH oil spill drift model within the German DeMarine-Environment project C Kuebert, B Baschek, F Janssen, S Dick ESA Living Planet Symposium 686, 258, 2010 | 3 | 2010 |
RapidEye im Projekt MSAVE-Multisaisonale Fernerkundung für das Vegetationsmonitoring H Feilhauer, S Stenzel, C Kübert, A Metz, C Conrad, M Ehlers, T Esch, ... RapidEye Science Archive (RESA)-Vom Algorithmus zum Produkt 2, 153-164, 2012 | 2 | 2012 |
Multi-sensor-concepts for the assessment of land surface phenology using remote sensing data C Kübert, D Klein, M Wegmann, C Conrad, S Dech | 1 | 2011 |
Assessing the impact of atmospheric corrections on modeling surface energy balance fluxes with SEBAL C Kübert, C Conrad, U Falk, J Hendricks | 1 | 2008 |
Comparing the performance of crop growth models using synthetic remote sensing data at DEMMIN, Germany MS Dhillon, T Dahms, C Kübert, M Wegmann, C Conrad Julius-Maximilians-Universität Würzburg, 2019 | | 2019 |
Forschung aus dem All-Das Potenzial der Fernerkundung C Kübert | | 2016 |
Multisaisonale Fernerkundung für das Vegetationsmonitoring: Projekt msave. Förderkontext: Förderung von Weltraumforschung und-technik des nationalen Programms … C Kübert, C Conrad | | 2015 |
Deriving phenological layers for Germany from remote sensing data: spatio-temporal analysis ans validity C Kübert, C Conrad, D Klein, S Dech | | 2015 |
Statistische Analyse von Standortfaktoren zur Erklärung von aus Fernerkundungsdaten abgeleiteten phänologischen Zeitpunkten am Beispiel von Grünlandflächen im Alpenvorland M Rossi, C Kübert, C Conrad Online, 2014 | | 2014 |
Ableitung von phänologischen Parametern aus hochauflösenden Fernerkundungsdaten T Dahms, C Kübert, C Conrad | | 2013 |
Ableitung von phänologischen Maßen aus fernerkundlichen Zeitreihen-Methoden, Plausibilität und Aussagekraft C Kübert, T Dahms, D Klein, S Dech | | 2013 |
Scintillometry, Eddy Covariance and Remote Sensing for Evapotranspiration Mapping in West-Africa U Falka, C Conrad, JMH Hendrickx, PLG Vlek 9th EMS Annual Meeting, 9th European Conference on Applications of …, 2009 | | 2009 |