受强制性开放获取政策约束的文章 - Haitao Gan (甘海涛)了解详情
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Improving motor imagery practice with synchronous action observation in stroke patients
Y Sun, W Wei, Z Luo, H Gan, X Hu
Topics in Stroke Rehabilitation 23 (4), 245-253, 2016
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Safety-aware graph-based semi-supervised learning
H Gan, Z Li, W Wu, Z Luo, R Huang
Expert Systems with Applications 107, 243-254, 2018
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
An entropy fusion method for feature extraction of EEG
S Chen, Z Luo, H Gan
Neural Computing and Applications 29, 857-863, 2018
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Local homogeneous consistent safe semi-supervised clustering
H Gan, Y Fan, Z Luo, Q Zhang
Expert Systems with Applications 97, 384-393, 2018
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Confidence-weighted safe semi-supervised clustering
H Gan, Y Fan, Z Luo, R Huang, Z Yang
Engineering Applications of Artificial Intelligence 81, 107-116, 2019
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
On using supervised clustering analysis to improve classification performance
H Gan, R Huang, Z Luo, X Xi, Y Gao
Information Sciences 454, 216-228, 2018
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Towards designing risk-based safe laplacian regularized least squares
H Gan, Z Luo, Y Sun, X Xi, N Sang, R Huang
Expert Systems with Applications 45, 1-7, 2016
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Joint exploring of risky labeled and unlabeled samples for safe semi-supervised clustering
L Guo, H Gan, S Xia, X Xu, T Zhou
Expert Systems with Applications 176, 114796, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Adaptive safety-aware semi-supervised clustering
H Gan, Z Yang, R Zhou
Expert Systems with Applications 212, 118751, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
A hybrid safe semi-supervised learning method
H Gan, L Guo, S Xia, T Wang
Expert Systems with Applications 149, 113295, 2020
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Adaptive safety degree-based safe semi-supervised learning
N Sang, H Gan, Y Fan, W Wu, Z Yang
International Journal of Machine Learning and Cybernetics 10, 1101-1108, 2019
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
A noise-robust semi-supervised dimensionality reduction method for face recognition
H Gan
Optik 157, 858-865, 2018
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Semi-supervised discriminant analysis and sparse representation-based self-training for face recognition
J Jiang, H Gan, L Jiang, C Gao, N Sang
Optik 125 (9), 2170-2174, 2014
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Gait recognition using GA-SVM method based on electromyography signal
Y Li, F Gao, X Zheng, H Gan
International Conference on Intelligent Robotics and Applications, 313-322, 2017
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
An adaptively weighted ensemble of multiple CNNs for carotid ultrasound image segmentation
R Zhou, F Wang, X Fang, A Fenster, H Gan
Biomedical Signal Processing and Control 83, 104673, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Safe semi-supervised clustering based on Dempster–Shafer evidence theory
H Gan, Z Yang, R Zhou, L Guo, Z Ye, R Huang
Engineering Applications of Artificial Intelligence 123, 106334, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Laplacian regularized kernel minimum squared error and its application to face recognition
H Gan
Optik 125 (14), 3524-3529, 2014
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
An image registration-based self-supervised Su-Net for carotid plaque ultrasound image segmentation
J Ding, R Zhou, X Fang, F Wang, J Wang, H Gan, A Fenster
Computer Methods and Programs in Biomedicine 244, 107957, 2024
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Towards a probabilistic semi-supervised kernel minimum squared error algorithm
H Gan, R Huang, Z Luo, Y Fan, F Gao
Neurocomputing 171, 149-155, 2016
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Multi-class semi-supervised kernel minimum squared error for face recognition
H Gan
Optik 126 (23), 3496-3500, 2015
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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