受强制性开放获取政策约束的文章 - Congcong Zhu了解详情
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A multi-scale feature fusion network with cascaded supervision for cross-scene crowd counting
X Zhang, L Han, W Shan, X Wang, S Chen, C Zhu, B Li
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 72, 1-15, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Learning spatial-temporal deformable networks for unconstrained face alignment and tracking in videos
H Zhu, H Liu, C Zhu, Z Deng, X Sun
Pattern Recognition 107, 107354, 2020
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Learning Relational-Structural Networks for Robust Face Alignment
C Zhu, X Wang, S Wu, Z Yu
Artificial Neural Networks and Machine Learning–ICANN 2019: Image Processing …, 2019
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Learning Global-to-local Constraint Network for Face Alignment
Z Chen, C Zhu
Proceedings of the 2019 8th International Conference on Computing and …, 2019
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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Towards Omni-Supervised Face Alignment for Large Scale Unlabeled Videos.
C Zhu, H Liu, Z Yu, X Sun
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34 (07), 13090 …, 2020
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Dual-cycle deep reinforcement learning for stabilizing face tracking
Z Congcong, Y Zhenhua, W Suping, L Hao
2019 IEEE International Conference on Multimedia & Expo Workshops (ICMEW …, 2019
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Multi-agent deep collaboration learning for face alignment under different perspectives
C Zhu, S Wu, Z Yu, X Wang, H Liu
2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 1785-1789, 2019
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
ERDBF: Embedding-Regularized Double Branches Fusion for Multi-Modal Age Estimation
B Wu, H Lu, Z Chen, C Zhu, S Xu
IEEE Access 11, 47608-47618, 2023
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Learning Deformable Hourglass Networks (DHGN) for Unconstrained Face Alignment
J Zhang, C Zhu, S Wu, Z Yu, X Sun, H Liu
2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 1960-1964, 2019
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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