В данном исследовании разрабатывается модель киберфизической системы, позволяющая диагностировать пограничные и отклоняющие психические состояния, и помогать врачам психиатрам при дифференциации различных пограничных состояний и подбору соответствующих методов психокоррекции. Обосновывается применения технологий «интернет вещей» и системы поддержки принятия врачебных решений в предлагаемой нами киберфизической системе. На первом этапе исследования был произведён сбор видеоматериала с участием испытуемых при беседе в кабинете психиатра и последующая обработка в программе по распознаванию эмоций. После было проведено качественное сравнение двигательных лицевых единиц и показателей эмоций с данными клинических психологических тестов: Стандартизированный многофакторный метод исследования личности СМИЛ, рефлексометрии и памяти на числа. Выявлена статистически значимая корреляция восемнадцати двигательных единиц мимических мышц лица по системе кодирования FACS и шести показателей эмоций со шкалами СМИЛ и параметрами тестов рефлексометрии и памяти у 36 пациентов со средним возрастом 26, 4±5, 3 года. Диапазон полученных корреляций варьируется от r= 0,252 до r= 0,641. Полученные результаты указывают на возможность использования данной киберфизической системы в диагностике факторов риска отклоняющегося поведения.