… 预处理层面,特征层面和分类算法层面总结和比较现有的不平衡数据分类方法, 并结合当下机器…
程度, 以适应传统的分类方法.其中, 数据重采样是数据层面最具代表性的不平衡数据分类方法.按照…

… 目前多特征不平衡数据 主要有特征提取,特征选择[66,67]两大类方法.两者… 不平衡数 据可以直接
应用于现有的不平衡数据分类方法.但通常使用 这些方法处理高维数据集时,往往会存在更改数据…

… 方法的不平衡数据集分类方法 采样方法的分类方法是不平衡数据集分类时比较 常见的方法,在预
处理过程中对数据… 欠采样,过采样和 混合采方法三个角度来详细分析不平衡数据集的分类 方法. …

… 不平衡问题的特征及问题 点;第2节介绍目前已有的解决不平衡问题的主要 方法;第3节讨论针对
不平衡问题的分类… 分类方法 在一些不平衡数据上的分类性能;第5节总结并讨 论未来的研究方向. …

… 方法,集成方法和基于深度网络的方法.系统阐述各类方法的优缺点及其代表性算法,总结概括不
平衡多分类方法的评价指标,并通过实验深入分析代表性方法的性能,讨论了不平衡多分类的未来…

… 关注,提高少数类分类精度的改进策略. 2 不平衡数据集分类问题概述 本章主要通过介绍不平衡
数据集存在的基本问题, 如… 数据集 转换成较平衡数据集,然后采用对平衡数据的分类方法 进行学习…

… 3.2 不同过采样率分类性能对比实验 用过采样方法处理不平衡数据集时,过采样 率ηOR设为1…
分类模型 的最终性能,应用轮胎制造数据集探讨MCDCG MFGSMOTE方法的不同过采样率对分类…

… 不平衡数据流的分类问题,结合基于权重的集成分类器与抽样技术,本文提出了一种处理不平衡
数据流集成分类… 较高分类精度的方法,它们 能很好的处理数据流分类中的概念漂移问题.然而,集 成…

… 由于癫痫发作期持续时间较短,发作期与非发作期的 脑电数据分布是不平衡的. 针对该问题,本文
提出了一种不平衡分类与深度学习相结合的癫痫发作自动检测方法. 首先,为防 止不同类别数据之…

… 表4是各种不平衡分类 方法在基于不平衡数据的中文情感分类中的分类效果.从表中可以看出,单…
情感文本分类任务中的不平衡数据分类问题,提出一种基于欠采样和多分类算 法的集成学习方法.…