… 本文对已有的关系学习中贝叶斯分类算法作了详细的比较,并… 多关系学习中主要比较了几种基于
语义关系图的贝叶斯分类算法,… 提出进一步工作方向是研究基于粗糙集的多关系贝叶斯分类算法. …

… 研究的是贝叶斯分类方法的研究现状和在实际中的应用.文章的前半部分对贝叶斯分类的研究…
关系学习中贝叶斯分类算法的比较研究[J]. 华北理工大学学报(自然科学版), 2011, 33(1): 91-94. …

… 出了采用信息增益,爬山算法以及Monte Carlo 技术确定… 贝叶斯分类算法能够提高分 类性能, 但
改进的效果并不显著# 相关系数是用来测定变量间相关关系程度及 方向的统计指标[ 8- 9] #对分类…

… 关系表达出来. 本文从一个新的思路对贝叶斯网络的分类原则进行了讨论,认真分析了朴素贝
叶斯,… 特点以及构造这些分类器的方法,提出了基于贝叶斯定理的一种新的分类模型DLBAN(double-…

… 多关系分类中,对关系数据库中的每个关系表进行特 征选择,选择出对分类影响较好的特征集,再用
多关系朴素贝叶斯分类算法… 基于条件随机场的中文命名实体识别特 征比较研究[C]//第四届全国…

… 中所蕴含的变量之间依赖关系可能比较混乱,直接进行贝叶斯网络结构 学习会使得到的贝叶斯
网络结构过于复杂,由复杂的贝叶斯网络结构收敛到平稳分布的贝叶斯网络结构效率 较低.最大似然…

… 学习方法,常用的有决策树,贝叶斯分类算法[12,13],神经网络,基于 向量的表示方法等,数据挖掘领域
的众多算法都… 计算效用函数,研究者使用用户属性z,对 象属性w 及其交互关系(如选择关系)x 来…

… 摘"要本文基于二次情感特征提取算法利用句法依存关系进行一次文本情感特征提取在此基础 上
… 构建朴素贝叶斯分类器对采集的热门话题微博和酒店评论 进行文本情感倾向性分类主要比较了…

… 了一种贝叶斯学习算法来解决这一难题.该方法可使用少量CPT探测点来预测二维剖面中土的分类
和分… 本文提出了一种贝叶斯学习方法,可利用少量 CPT勘探点自动识别二维剖面中的土层分布.…

… augmented naïve bayes)分类器扩展了朴素贝叶斯分类器,使其表示属性之间依赖关系的
能力增强,但是其学习算法需要大量的高维计算,在小采样数据集上,影响BAN分类器的分类性能.基于…