基于深度学习的无线物理层关键技术研究综述.

李国权, 徐永海, 林金朝, 徐勇军… - Journal of Chongqing …, 2020 - search.ebscohost.com
李国权, 徐永海, 林金朝, 徐勇军, 杨鹏
Journal of Chongqing University of Posts & Telecommunications …, 2020search.ebscohost.com
目前深度学习在通信系统的上层中得到了广泛应用ꎬ 随着技术不断发展ꎬ 深度学习正在向通信
系统的底层推进ꎮ 为解决传统算法计算效率低, 复杂度高等问题ꎬ 深度学习已经被应用到无线
通信物理层关键技术中ꎮ 对深度学习在无线通信物理层关键技术中的应用进行了综述性讨论ꎬ
包括深度学习定义, 深度学习神经网络介绍, 基于深度学习的无线物理层关键技术等ꎮ
分析表明ꎬ 深度学习与无线通信系统之间存在结合点ꎬ 在传统的通信模块或算法中加入用深度
学习训练的可学习的参数是当前比较具有竞争力的一种设计方案ꎬ 有必要对此进行深入研究ꎮ
摘要
目前深度学习在通信系统的上层中得到了广泛应用 ꎬ 随着技术不断发展 ꎬ 深度学习正在向通信系统的底层推进 ꎮ 为解决传统算法计算效率低, 复杂度高等问题 ꎬ 深度学习已经被应用到无线通信物理层关键技术中 ꎮ 对深度学习在无线通信物理层关键技术中的应用进行了综述性讨论 ꎬ 包括深度学习定义, 深度学习神经网络介绍, 基于深度学习的无线物理层关键技术等 ꎮ 分析表明 ꎬ 深度学习与无线通信系统之间存在结合点 ꎬ 在传统的通信模块或算法中加入用深度学习训练的可学习的参数是当前比较具有竞争力的一种设计方案 ꎬ 有必要对此进行深入研究 ꎮ
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