… 纹理,常 被应用于各类纹理的分析中,在纺织品分析与检测 中的应用也非常广泛[11]. 灰度共生
矩阵… 2.1 GLCM与折皱回复角的关系 灰度共生矩阵(G LCM ) 与织物不同方向折皱 回复角的相关…

… 灰度共生矩阵是很重要的统计纹理分析工具,自Siew等给出空间灰度依赖矩阵(SGLDM),灰度
运行周期矩阵(GLRLM)和灰Tsai等[9]只用共生矩阵的度依赖矩阵的评价后, …

… 2 灰度共生矩阵法 灰度共生矩阵法是通过测量颜色强度之间的相 关性来分析图像纹理特征的
二阶统计法[14] . 灰度 共生矩阵的数据量较大,一般将它构建的统计量作 为纹理特征,如能量,熵,…

… 中ꎬ对图像灰度共生矩阵的计 算量是灰度级的平方ꎬ消耗大量的存储资源和时间ꎬ且统计法
对于纹理不明显的织物检测效率较低ꎬ因此在应用过程中存 在局限ꎮ 在频谱分析方法中ꎬGabor变换…

… 了一种基于灰度共生矩阵, 小波分析和BP神经网络的织物缝纫平整度的自动 … 灰度共生矩阵
方法提取织物缝纫图像 特征参数,其本质是通过统计2个像素点之间的相 关性来反映目标图像的纹理…

… 获得便于提取图像特征的灰度 共生矩阵ꎮ 本文通过分析分割区域在统计方向θ=0ꎬ相隔 距离
d=1时的灰度共生矩阵ꎬ得到以下几个常用的 特征统计ꎬ用以表征该区域图像纹理特征的相关 信息: …

… 矩作 为纹理特征,通过主成分分析对纹理特征进行降维处理;最后采用2 种常见无监督学习与文章
… 局部纹理特征,这 些方法都能提取组织点的特征信息. 本文采用灰 度共生矩阵来提取织物组织点…

… 的织物有效,且总体分类精度较低;Salem 等 [8] 利用Gabor,支 持向量机(SVM)和灰度共生矩阵
(GLCM)3种方法对织物纹理进行分析… 准确率高,而基于GLCM 的方法计算时间复杂度较高;Jing等 …

… 纹理图像采用本文纹理周期描述和分析方法实现了比较全面的描述和直接 采用灰度共生矩阵进行
分析相比本文分析… #极易造成纹理的形变+因 此#织物布纹理并不完全属于规则性纹理#是规则 …

… 模板为研究对象,分别对模板进行三维扫描,并提取了三维特征及二维灰度共生 矩阵… 和纹理分析
技术研究了织物折皱.2011 年,RavanidiSAH 等[7]研究了灰度共生矩阵参数对织物折皱表 面纹理…