… -weighted), 提高少数类的识别精度来解决不均衡数据分类问题, 本质上也与代价敏感的思想类似
… 中存在大量无关,冗余的信息, 借鉴稀疏表示潜在的数据表示能力, 深度挖掘潜藏在高维数据内部…

不平衡数据知识挖掘:类分布对支持向量机分类的影响 … 不平衡数据知识挖掘:类分布对支持向量机
分类的影响 … 虚拟数据仿真和Benchmark数据仿真表明本文所提方法的有效性和结论的正确性. …

… 然而在面对信息繁杂且蕴含众多领域业务特 征的制造数据集时,现有方法仍有进一步的改善 空间
,由… 大数据下的质量预测控制研究主要集中于质 量管控过程框架,数据挖掘方法,在线质量诊断与 …

… 本文运用一 种挖掘类关联规则的方法,通过挖掘数据的关联规 则,然后制作一个数据流的分类
器. 2 … 本文通过关联规则的流挖掘 方法对UcI标准数据集进行分类,分析和实验证明 …

… 利用自组织数据挖掘方法建立 … 方法的领域,基于大规模育种的自组 织数据挖掘方法可以解决
不同知识领域内的新问题,如复杂系统的辨识,模式识 别,最优化,人工智能等.使用自组织数据挖掘方法…

… 不均衡数据集造成的分类偏向多数类别的识别效果,提出了综合 … 深入挖掘新兴技术识别 中不均衡
分类问题的本质具有参考价值. … 针对不均衡分类现象,目前主要从数据层面,算 法层面和评估层面…

… 非平衡数据挖掘已成为机器学习领域的前沿课 题,引起了越来越多学者的… 数据分类中的瓶颈
问题, 在我们提出的单边选择链和样本分布密度基础上,本 文提出了改进SMOTE非平衡数据挖掘方法…

… 和规则修剪方法, 提出一种改进的蚁群挖掘算法(improved ant colony mining algorithm, IACMA),
并将其应用于不均衡数据分类. 数值实验采用基准数据库中3种典型的不均衡数据, 结果表明, …

… 大部分 都是以数据集均衡分布为前提的, 在处理不平衡数据 时极易偏向多数… 不平衡数据挖掘
效果 分别模拟文献[2–4] 方法以及本文方法在挖掘 10 组不平衡数据集时的效果, 通过对比不同方法…

… 具有较高分类精度的方法,它们 能很好的处理数据流分类中的概念… 不 平衡数据流挖掘分类的
主要目标.为能有效处理带概念 漂移的不平衡数据流挖掘分类问题,本文基于WE模 型,提出了一种不…