… 的实体分类方法 在粗粒度的实体分类中,占主导地位的是有监督 的方法,主要包括基于隐马尔可夫
模型的方法[68], … (2)细粒度的实体分类方法 在细粒度的实体分类中,一种传统的细粒度实 体分类…

… 综述了当前被普遍关 注和应用的基于数据的决策方法: 分类方法,决策分析方法和优化方法, 针对
各种具体方法, … ,神经网络,粗糙分类,模糊分类等现 代方法, 这些方法在数据挖掘,模式识别等领域…

… 记账式处理,数据挖掘能力不够,容易陷入维 数灾难;流形学习主要偏向于数据降维,聚类能力到
分类能力的算法欠缺,过于依靠其他分类器实现分 类;迁移学习仅可以作为其他分类器样本训练的…

… 进行分类,总结其适用条件并给出若干模型验证新方法.在此基础上,分析仿真… 数据量大, 内部关系
复杂,相关关系未知的情况,文献[37]采 用数据挖掘中的分型维数,互信息方法挖掘动静态 验证数据…

… 法,混合推荐算法等不同的算法,数据挖掘领域,机器学习领域的一些新… 斯分类器 可用来估计一个
网页P属于某个类C(用户感兴趣或不感兴趣的类)的概率.实验结果表明这种分类方法在实际应用中…

… 关键词: 机器学习;漏洞挖掘;代码表征;软件质量;深度学习 中图法分类号: TP311 … ,会出现不平衡
数据集问题. 文献[27]通过实验表明在基于机器学习的软件缺陷预测方法中,数据预处理比分类器的…

… 和不同类型的监测数据作为基 底, 利用各种数据挖掘技术获取其中隐… 文献[96] 综述了SVM 在
机器状态监控和故障诊断中的应用; … 自举法进行样本补偿, 然后经过对数变换 生成附加的分类特征, …

… 进行了梳理与说明;然后分别 综述了该技术在辅助完成医疗任务,… 性论文;此外,数据挖掘技术在
健康医疗领域中的应用局限和问题也… 规则挖掘的方法对X光 胸片中的肺癌进行检测和分类. (3)治疗 …

… 但是,一些研究人员提 出,可以反过来将数据挖掘的技术应用到数据清洗过程之中[18].他们结合
数据挖掘和数据清洗,利用数据挖掘技 术可以发现数据中的模式和匹配规则… 2 数据质量问题的分类 …

… 对EDM 研究进行分类介绍.以往的EDM 综述性论文一般按技术或应用目的对研 究成果进行分类
,本文按教育环境进行分类,以体现了EDM“从教育中来,回到教育中去”的理念. (2) 介绍了近两年的…