… 流,基于聚类和基于模型的学习方式对概念演化概念漂移数据流,基于问题… 数据流和含噪声概念
漂移数据流这四个方面的分类方法进行了分析介绍;然后,对所提到概念漂移复杂数据流分类方法的…

… 2 大数据特征选择 在数据挖掘,文档分类和多媒体索引等新兴领 域中,所面临的数据对象往往是
大数据集,其中包含 的属性数和记录数都很大,导致处理算法的执行效 率低下.通过属性选择可剔除…

… 探索性3个层次分类归纳了现有时空大数据可视分析方法,论述了时空大数据可视分析中多模态
特征… 可视化驱动的交互式数据挖掘方法综述[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2016, 28(1): 1–8. …

… 从大量数据中挖掘隐藏价值信息的技术, 是处理大数据的… 数据挖掘的角度对大数据处理算法的
研究现状进行分类总结.首先介 绍了大数据中针对流式数据分类的方法,包括单模型算法和集成分类…

… 近年来,情感分析成为自然语言处理(NLP)领域中最活跃的 研究方向之一,在信息检索,数据挖掘
,文本挖掘等方面得到广泛研 究.文本情感分析是对带有情感色彩的主观性文本进行分析,处 理,归纳…

… 本章根据三维点云数据处理方式,将基于 深度学习的点云分类方法分… 分类方法和基于原始点云
的分类方法. 3.1 基于规则表示的点云分类方法 将不规则的点云进行规则化表示,通常有两种 方法:1…

… 归纳和总 结, 现阶段特征提取方法主要有四类, 分别是基于基 本统计方法的特征提取, 基于模型
的… 特征提取方法, 本文总结了各自适用的应用领 域, 并提及相应的分类方法. 2 特征提取方法综述 …

… 等进行相关综述; 最后, 给出动态时间弯曲的进一步研究方向.通过对动态时间弯曲方法相关综述
及分析, 能为相似性度量,聚类和分类等时间序列数据挖掘技术提供必要的文献资料和理论基础. …

… 数据挖掘方法不是着力构建数据中的因果关 系,而是注重分析数据之间的关联关系,从中发现 …
机器学习分类模型的建立是有 监督学习的一种,目前分类方法种类较多,并形 成了一套完整的…

… 了解文本分类算法的发展,本文针对文本分 类过程中的相关技术和分类… 分类概念,流程,关键技术
和 分类方法,综述了现有的研究和解决方法,结合目 前文本分类过程中面临的挑战,总结了文本分类…