… 本文针对差 分隐私在数据挖掘领域中研究进展和方向进行综述. … 隐私在数据挖掘PPDM (privacy-preservingdatamining)中
的… 挖掘,分类和聚类角度进行 深入对比分析,并介绍了数据挖掘研究…

… 本章, 你将学习数据挖掘如何成为数据库技术自然进化的一部分, 为什么数据… 的数据类型, 以及
什么样的模式提供有用的知识. 除学习数据挖掘系统的分类之外, 你将看到建立未来的数据挖掘…

… 挖掘是数据挖掘中的重要领域,考虑到当前数据的大规模,高维度,模态多样及类型复杂等 特性,传统
关联规则挖掘算法已无法适应大数据… 群优化算 法的关联规则挖掘方法,在分类数据上与传统Ant…

… 的方式进行分割,将分 割过程改为端到端(end-to-end)的模式,避免了预先生成图像块所带来的
问题,提高了分割准确率,本文将在第3 节中介绍这类基于像素分类的图像语义分割方法.基于这些…

… 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室(浙江海洋… 分类即 可,不宜在细粒度中分类(容易出现
误分类现象),而有些样本则需要具体到最细的粒度层面;(2)传统 的分类训练,即训练一个单粒度分类…

… 查准率(Precision)和查全率(Recall)是信息检 索与数据挖掘中常用的评价指标. 许多系统将两
者 同时考虑,如F1测度和几何平均( G2means) ,它们 都同等看待Precision和Recall对…

… 轨迹数据处理关键技术重点介绍了轨迹数据挖掘,轨迹数据隐私… 王书浩等人[10]分类总结 了大
数据与量子计算相关算法研究,并… 目前关于轨迹数据挖掘,轨迹数据隐私保护方面的综述性文章与…

… 序贯分类方法和在线训练法, 比较了各自的优缺点, 并介绍了其它几种算法及多类分类算法. 最后
指出了支持向量机具体实现的方向及其在模式识别, 数据挖掘, 系统辨识与控制等领域中的应用. …

… 中的方法论在很 大程度上决定着能开拓的成果[ 3] ·因此 , 本文基 于国内外的最新研究成果对此
技术的工具和方法 进行综述,以便更好地推广数据挖掘… ;提供多种数据挖掘模式·包括分类 器,回归…

… 等技术的发展,高维小样本分类问题成为数据挖掘(包括机器学习,模式识别)中的一项挑战性任务
,… 分类模型泛化能力,成为研究的热点,有必要对国内外高维小样本特征选择主要研究情况进行综述.…