… 数据挖掘的检测模型应用到实时环境 中,着重解决三个关键问题:检测的准确性,效率和可用性.数
据挖掘… 有的基于神经网络的异常检测模型 是分类器,它通过训练和学习,记忆了系统的正常行为或…

… 方法进行分类和总结的研究.HENG 等[14]将旋 转机械设备的剩余寿命预测方法分为三类:传统的
可靠性方法,基于监测数据的方法… 由于ML 具有强大的数据处理能力,该方 法广泛应用于数据挖掘…

… 现有综述文献对基于试验,基于模型的动力电 池健康状态估计方法已经有了较为… 在数据驱动的
算法方面,往往仅针对模型的 不同做了分类,而对于数据集构建方法,健康状态 特征参数提取过程中…

… 要求,特别是数据挖掘领域, 数据的质量决定着是否能在海量复杂的数据中… 数据处理方法的国内
外研究现状,整理了数据缺失原因 并进行分类,系统地对最新国内外数据缺失的处理方法 进行综述…

… 近年来,在深度学习中引入外部知识来扩展短文本 信息,成为短文本分类方法研究的重点.Wang …
,将分类文本语义单元与 语义团系之间的欧氏距离和特定的阈值进行比较,找出 语义团系中最近的…

… 方法,神经计算,可视化等多种数据挖掘算法,支持特征抽取, 分类,… 数据库中数据挖 掘专利授权
情况为背景[7] ,介绍数据挖掘研究… 的数 据挖掘专利101 项,表1 列出了已授权的数据挖掘专利按年 …

… 可视化驱动的交互式数据挖掘 方法综述[J]. 计算机辅助设计与… 大数据挖掘的粒计算理论 与方法
[J].中国科学:信息科学,2015,45(… 数据挖掘分类方法中的决策树算法探究[J]. 电 脑知识与技术,2013…

… 关键词:深度学习;数据挖掘;时空数据;时空序列预测 中图分类… 数据挖掘方式难以应付各领域时空
序列数据[3]的爆炸性增长,因而亟需探索新的数据挖掘算法来 应对规模不断增长的时空序列数据.…

… 分类挖掘的流程,分析了基于统计方法和基于机器学习的6种常用构造文本分类挖掘分类器的算法
,指出了利用各种算法构造的分类… 关键词:VSM 文本分类分类算法分类器中图分类号:G350 文献…

… 传统机器学习可以通过大量有标记的数据样本进 行训练ꎬ进而挖掘数据内部的规律ꎬ实现基于
监督学习 的数据分类和预测ꎮ 首先ꎬ这个学习过程需要有大量 己标注训练样本的支持ꎬ如果没有…