… 然后,分析基因组数据生态系统中测序与存储,共享与聚集及应用的隐私泄露威胁.同时,分类介绍
和对比分析用于基因 组数据的隐私保护方法.针对基因组数据生态系统中存在的隐私泄露问题,…

… 方法统称为基于模式匹配的入侵检测方法.在该类模式匹配方法中, 通常在提取完特征后采用机器
学习中的分类方法… 审计记录中的变量,CPU相关变量,内存利用率等, 采用迭代数据挖掘方法进行…

… 在数据挖掘中,频 繁模式是一种重要的概念,频繁模式指的是在… 的发展以及分类,并从优缺点和
性能等方面对各类 改进方法进行… 对这一领域进行了 更为全面的补充,强调在时间序列数据挖掘中…

… 挖掘算法等为主要研究内容,例如基于Hadoop 和MapReduce 框架的大数据处理方 法[5]以及各
类面向大数据的机器学习和数据挖掘… ,聚类, 分类,关联,计算平均值,设置假设,寻找证据等方法抽象…

… 分类研究中,传统的基于特定规则的分类方法随 着网络流量数据规模越来越大,流量组成越来越
复 杂,已经不能满足当今的网络流量分类需求,基于 数据挖掘的网络流量分类方法… 流量分类方法,…

… 空间数据日益膨胀, 远远超出了人的解译能力, 迫 切需要数据挖掘… 数据挖掘和知识发现的含义
,可发现的空间的关 联,特征,分类和… 基于大型数据仓库的数据采掘:研 究综述.软件学报, 1998 , 9(1):…

… 与其 他深度学习目标检测算法不同的是,单阶段目标检 测算法结构简单,可以直接检测图像输出
结果,没有 候选区域的分类,因此相比其他深度学习目标检测 算法速度更快,计算效率更高.典型的…

… 图分类 是一个重要的数据挖掘任务, 可以应用在很多领域, 例如化学信息学中, 通过对分子图进行
分类… 本文将现有图分类方法总结为两大类, 第1 类是基于相似度计算的图分类方法. 基于相似度…

… 关联规则是数据挖掘的常用方法, … 中机器学习应用比较广泛的是针对结构 化数据的分类方法,
基于自然语言处理的方向相 对较少, 机器学习方法应用于文献的分类较为广 泛, 与文本知识挖掘为…

… 关键词:光谱;数据挖掘;特征提取 中图分类号:P11 … 本文对上述各种方法及其在光谱数 据处理中
的应用作了综述,并对其… ,易于使用的数据压缩方法,PCA 已经广泛地应用在光谱数据 挖掘中,例如,…